「LFM2.5-1.2B-Thinking」共找到 4512 篇相关文章
京东AI一揽子开源!超多核心项目全开源,GitHub万star项目也有新进展了
京东系统性开源系列AI能力,从大模型到Agent等。JoyAgent 3.0升级,开源DataAgent和DCP模块;OxyGent多智能体框架让开发者自由组合。还有京医千询2.0等,意在推动AI在各行业落地。
The Batch: 882 | Qwen3-Next 提速
阿里巴巴对开源权重模型 Qwen3 全新升级,发布 Qwen3 - Next - 80B - A3B 的 Instruct 和 Thinking 版本权重。其融合新研究成果,推理能耗低、速度快,还优化架构和训练方法提升效率与稳定性。
AIGC全生命周期业务风控白皮书,从备案到运营的合规与安全实践
2025年9月15日《人工智能安全治理框架》2.0版发布,为AI风险防控指明方向。数美科技发布《AIGC全生命周期业务风控白皮书》,构建全生命周期业务风控体系,涵盖合规备案、安全评测、账号与内容风控等多方面。
AI生成苹果Metal内核,PyTorch推理速度提升87%
Gimlet Labs研究显示,AI能自动生成苹果芯片Metal内核,使PyTorch推理速度提升87%,在215个PyTorch模块上平均加速1.87倍。多个模型组合生成最优内核概率更高,不过研究对比方式遭质疑。
美团开源Agentic新王,速度拉满,工具调用打爆Kimi?
周末美团开源LongCat - Flash大模型,参数量560B,推理速度达100 token/s,成本低,在Agent工具调用表现超Kimi - K2。它有Zero - Computation Experts和ScMoE创新,不过市场表现未获太多认可。
训练数据量降低1万倍,谷歌提出超高质量数据主动学习方法
将大模型应用于特定领域需数据微调,但筛选高保真训练数据难度大、成本高。谷歌提出新主动学习筛选流程,能将训练数据规模降1万倍,还提升模型与人类专家一致性。经实验验证,该方法效果显著。
击败Meta登榜首:推理增强的文档排序模型ReasonRank来了
本文第一作者刘文涵聚焦AI搜索研究。提出推理增强的文档排序模型ReasonRank,在多个榜单击败多校和机构登榜首,其7B版本超越32B模型,论文获Huggingface paper日榜第一。还介绍研究动机、方法及实验结果等。
30余家单位确认加入,国内首部AI数据标注标准欢迎参与起草!
数据标注对AI产业重要,但行业合规问题突出。国内首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》已完成修订稿,正征集起草人/单位,聚焦5大关键合规议题,邀各方共解难题。
The Batch: 862 | OpenAI 的重新"开放"
OpenAI 发布自 2019 年 GPT - 2 以来首个开源权重模型 gpt - oss 系列,含 gpt - oss - 120b 和 gpt - oss - 20b,为智能体应用设计,免费使用修改。介绍其输入输出、架构等,还对比了性能表现。
构建会“说话”和“行动”的 AI:生成式数字人技术与 EchoMimic 实践
在 QCon 全球软件开发大会上,支付宝李宇明围绕 EchoMimic 介绍生成式数字人进展、技术、应用及研究思路。对比传统数字人,生成式数字人成本低、易控制,但也有技术新、推理成本高的问题。EchoMimic 两版本已开源,经优化推理速度可提升。