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Python逆天改命!开源Hermes首次击败OpenAI Codex
纯Python写的开源项目Hermes Agent,在11项基准测试中以6:5战绩击败OpenAI用Rust写的Codex。它通过三大工程优化,将启动时间从701ms降至258ms。这表明在AI Agent领域,架构比语言性能更重要。
百度智能云 DuMate 测评:办公 Agent 教我用 Claude Code,效果如何?
百度智能云桌面级AI智能体DuMate于今年3月22日全量上线。本文对其进行测评,设计围绕GitHub项目的复杂任务,测试它在研究、整理、文件生成和展示化输出的表现,探讨办公Agent从内容提供商到办公搭子的转变。
通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%
文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时,发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术,将整体推理速度提升60%,还突破显存墙,且该优化可扩展到其他模型。
给机器人一个会预测未来的Critic,VLA强化学习直接起飞
OpenMOSS团队开源的World Critic Model(WCM),解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习(VLA - RL)中批评家模型(Critic Model)仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态,代码等全开源,验证效果显著。
编程新王Composer 2.5来了,逼近Opus 4.7!成本仅为1/10
Cursor推出全新AI编程模型Composer 2.5,在部分编程基准测试上接近Claude 4.7 Opus和GPT - 5.5,运行效率最高提升10倍,成本仅为竞品一小部分。其采用定向文本反馈RL等机制,还与SpaceXAI合作冲击百万H100集群算力。
Anthropic 联创:2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称,到 2028 年底,AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据,指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升,也探讨了成真后的影响,但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。
Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。
为什么AI总是"记错"你?我们造了一个"合成人生"来测试
现有AI记忆评测只记'事'不记'人',存在数据源窄、不重理解、注入成本高的问题。QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,用'数字痕迹'评估AI Clone长期记忆能力,实验有反直觉结论并给出设计启示。
华人女学霸AI杀疯!本科最难数赛12题全对,自主证明首次公开
24岁华人女学霸Carina Hong初创打造的AxiomProver,在2025 Putnam数学竞赛拿下满分,其自主生成的Lean证明也公开。该竞赛是北美本科生数学竞赛天花板,人类满分罕见。此外,GPT - 5.2 Pro数学表现也很强,引发“奇点将近”之感。
NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈
在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略,忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架,通过频域能量动态路由,实现高效微调。