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一手奶瓶一手键盘!新手宝妈产假氛围编程,自研实用家庭App
新加坡宝妈Laura Zaccaria产假自研家庭餐食规划App。她无编程背景,靠Cursor等工具学习。AI迭代快,她意识到要跟上,产假成自我进化契机,提醒大家学习才能不被时代抛下。
Java 30周年献礼:新LTS版本Java 25,服务器内存砍掉22%,AI开发起飞
2025年9月16日,Oracle推出Java 25,这是继JDK 21后首个LTS版本,官方提供八年支持。它含18个JDK增强提案,目标是优化AI运行、安全防护等,在省内存、提速度、简语法等方面均有显著改进。
自搜索强化学习SSRL:Agentic RL的Sim2Real时刻
本文由多机构联合完成,引入自搜索强化学习SSRL。它利用结构化prompt和format reward提取模型world knowledge,降低幻觉。还探索Sim2Real有效性,验证SSRL训练模型在真实场景泛化性,且所有训练数据等已开源。
清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型
2025年8月29日,清华崔鹏教授团队联合稳准智能开源“极数”(Limi X)结构化数据通用大模型。它融合结构因果推断与预训练技术,适配多任务,性能超最优专用模型,已落地多个工业场景。
腾讯提出Vision-SR1:让模型真正学会“看图思考”,而不是“蒙答案”
视觉语言模型(VLMs)存在视觉幻觉和语言捷径问题,限制其可靠性和泛化能力。腾讯提出Vision - SR1训练方法,通过推理分解和自我奖励机制,不依赖外部监督,提升模型视觉感知和推理可靠性。
模型是谁的?LLM版权保护首个技术综述论文发布
浙江大学和君同未来团队发布《Copyright Protection for Large Language Models: A Survey of Methods, Challenges, and Trends》。论文以“模型指纹”为核心理念,打通三个技术流派,指出文本水印难护模型版权,还分析各类指纹技术优劣势并给出未来方向。
SGLang 2025-8月性能优化技巧记录
本笔记记录2025年8月SGLang框架性能优化实践,涉及GPT - OSS、DeepSeek - V3等模型,采用allreduce_add_rmsnorm、量化、通信、内核融合等优化技术,在性能提升、减少延迟等方面效果显著。
Skywork技术论坛一手分享:Agent与多模态的落地真相|甲子光年
8月19日,昆仑万维发起第一期Skywork全球技术论坛讨论会,众多高校和企业嘉宾围绕Agent与多模态展开交流。探讨了Agent商业化、多模态应用等核心问题,提出诸多判断,指出行业热度高但落地是关键。
我只推荐这5个!24个开源Agent/Workflow框架大比拼!
文章围绕《A Survey on Agent Workflow》展开,介绍了Agent Workflow概念、与Multi - Agent差异、核心组成及Agent角色。对24个主流框架进行对比,还给出不同场景下的框架选择建议,指出当前框架缺乏统一标准。
Claude Sonnet 4 上下文翻 5 倍!100 万 token 能处理更大型代码库,AI 代码分析起飞。
Claude Sonnet 4 加入‘百万 token 俱乐部’,上下文容量翻 5 倍达 100 万,能处理大型代码库。不过功能在 Beta 有使用门槛和限制,价格也有变化,还对比了市场上其他模型。