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DeepSeek、智谱被曝造芯,国产大模型绕开英伟达!
据路透社等爆料,DeepSeek与智谱AI正秘密自研定制化AI芯片,目标是摆脱对英伟达等的硬件依赖,构建自身算力生态。因算力账本和外部环境压力,两家公司选择研发面向推理场景的芯片。
Skills vs MCP,谁才是「大模型的 HTTP 时刻」?
近期,Anthropic新推Claude Skills获好评,而MCP协议一周年却很寂静。文章探讨MCP定位、适用边界及潜在价值,分析其与Claude Skills的关系,指出MCP生态现状及适用业务场景。
ROLL:面向大规模语言模型的高效强化学习框架
本文介绍阿里推出的ROLL强化学习框架,专为LLM训练优化。它设计灵活,不同用户可用其满足业务、探索或线上指标需求。在多任务训练中性能出色,还采用创新机制提升效率,支持自定义操作,适合学术和业务场景。
突发!Claude 4.5 发布,这次更新不止是模型!
Anthropic发布Claude 4.5,在编程等任务中表现优于GPT - 5。Claude Code升级,API添新功能,模型能力提升,对齐性改善。还推出Claude Agent SDK及“Imagine with Claude”功能。
AI智能体的上下文工程:Manus的构建心得
季逸超在文章中分享了 Manus 构建 AI 智能代理的心得,包括围绕 KV 缓存设计、使用掩码管理工具、将文件系统作上下文等内容,还指出要保留错误信息、避免小样本带偏等。
大模型系统提示词逆向(2)—— Cursor
作者研究大模型提示词注入时,用简单提示词“骗”出 Cursor 系统提示词。文中分析提示词生效原理、对 Cursor 有效的原因,还提及提示词泄露的安全问题及开发者应对建议。
Google发布"Nano Banana"图像生成模型,号称全球第一
Google推出新图像生成和编辑功能,社区称其为‘Nano Banana’,号称‘世界第一’且免费开放。它有风格转换、背景编辑等亮点,用户反馈整体积极,但也存在API限制等问题,与对手有差距也有优势。
大模型系统提示词逆向(1)—— ChatGPT
文章介绍大模型系统提示词逆向原理,利用‘认知冲突’让AI意外‘泄密’。还给出逆向提示词示例,并展示了ChatGPT系统提示词原文及翻译,包含其角色设定、工具使用规则等内容。
英伟达用NIM + NV-Tesseract模型,提高芯片生产良率
芯片制造良率控制难题待解,传统方法各有局限。英伟达推出NV - Tesseract模型家族和NIM推理微服务,二者结合用于半导体晶圆厂生产,可实时发现问题、预测故障,降低成本,为制造打开新大门。
如何构建企业级数据智能体:Data Agent 开发实践
本文介绍DMS的数据分析智能体Data Agent,它从实验室走向企业生产一线,革新数据分析范式。文中剖析构建要点,对比与传统BI、高级分析差异,阐述技术内核优化及企业级能力,为开发实践提供参考。