「AI对齐训练」共找到 11141 篇相关文章
用Diffusion构建「AI虚拟细胞」,14项指标霸榜!Mila唐建团队破解单细胞「破坏性」测序难题
Mila唐建团队发表PerturbDiff,跳出前人认知盲区,将“细胞群体的概率分布”视为随机变量。它引入数学工具建模,让MMD内生于体系,在多项基准测试霸榜,还提供应对数据稀缺的思路。
Nature 正刊收录!清华 FIB 实验室揭示:AI 提升科学家个人影响力,却收缩科学整体探索空间
清华大学 FIB 实验室牵头研究表明,AI 在自然科学应用广泛,提升科学家个人影响力,但使科学整体探索空间收缩。研究基于大量论文和人员数据,还提出科研智能体系统 OmniScientist 缓解问题。
谁杀死了那篇好论文?AI顶会乱象:好文被刷,低分论文捧上天
一位AAAI 2026审稿人在Reddit匿名爆料,称评审流程乱象丛生,好论文被拒、弱论文晋级,还有疑似“关系稿”。AAAI启用AI辅助审稿系统,本意提升效率,却让评审更不可控,侵蚀学术信任。
4个MIT的00后,两年干出全球最火AI编程工具,600亿美元卖给了SpaceX
今年1月,Cursor CEO Michael Truell决定训练自有模型,不再依赖Anthropic的Claude。5个月后,SpaceX以600亿美元收购Cursor母公司。此前Cursor增长快但依赖Claude,自研模型有成本优势却缺算力。
Qwen3.8-Max首发上线阿里千问AI平台,API服务与Token Plan同步开放
今日,阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8,千问AI平台首发其Max版API服务与Token Plan。Qwen3.8参数量2.4万亿,性能居前列,推理快且能自主编程。API性价比高,平台还为Token Plan用户提供优惠。
打穿 AI 智商测试!GPT-6 Astra 的符号世界模型,是突破还是钞能力刷分?
OpenAI的GPT-6 Astra亮相,在ARC - AGI - 3测试成绩逼近100%,远超GPT - 5.6 Sol。它生成的符号世界模型被认为是AI迈向高级推理必经之路。不过出题人指出其靠Harness加持,离AGI还远。
当AI幻觉开始操作电脑:深大、港科大提出ECA,让Agent行动前先验证证据
本文针对Agent场景下AI幻觉会转化为实际错误操作的问题,介绍深圳大学与香港科技大学提出的ECA框架,通过独立验证加门控检查降低不安全执行风险,给出测试数据验证方案有效性。
一天斩获2.5k星星!首个可以「让AI直接画CAD」的开源项目来了
新开源项目text - to - cad很猛,只需把需求告诉AI,它就能生成可编辑3D模型、导出文件,还能预检。支持多格式,有几何引用等特点,一天获2.5k星。
首次实现第一视角视频与人体动作同步生成!新框架攻克视角-动作对齐两大技术壁垒
新加坡国立大学等联合发布EgoTwin框架,首次实现第一视角视频与人体动作联合生成,攻克视角-动作对齐与因果耦合瓶颈。它基于扩散模型,通过三大创新设计解决难题,实验性能超基线。
超越Claude 3.5和o1!8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭
近日MIT研究者发现测试时训练在大模型应对复杂推理问题时,能分解任务提升回答准确率。8B的lemma3模型经此方法,在ARC和BBH数据集上性能显著提升,超Claude 3.5等。但该策略部署效率低。