「智能学习硬件」共找到 4832 篇相关文章
Meta&UIUC大发现:无需标注,Agent复杂的工具使用和搜索能力,是可以“无中生有”的
Meta和UIUC研究发现,无需标注,Agent复杂工具使用和搜索能力可“无中生有”。论文Dr. Zero让大模型自我博弈成搜索专家,用HRPO提效,设计难度导向奖励,实验表现佳,但也存在局限。
100万辆“斩杀线”出现,2026年中国智驾进入淘汰赛|甲子光年
2025年中国智能驾驶行业进入规模与交付主导阶段,100万辆成为2026年智驾行业‘斩杀线’。华为已跨过‘安全区’,地平线、卓驭等构成一线梯队。毫末智行等公司因技术与交付问题出局,行业竞争更残酷。
奥特曼点名「AGI最后一块拼图」!记忆,才是硅谷2026新共识
2026年,AI竞争焦点从Scaling转向记忆。奥特曼押注记忆,预计ChatGPT产品线未来一年有进展。AI记忆能力成新共识,提升其记忆成巨头竞争核心,不过距完善记忆系统还远。
NeurIPS 2025 Best Paper | 扩散模型不为人知的“时间差”:为什么先学会创作,后学会抄袭?
深度学习中,扩散模型能生成新图像且抗过拟合。巴黎高师和博科尼大学研究团队论文指出,这源于隐含的动力学正则化,训练分两阶段,数据量增加会拉开‘泛化窗口’,还给出数学解释。
英伟达GPU,将沦为白菜价
硅谷投资大佬Peter Thiel称AI芯片最终会成白菜价。当前英伟达靠垄断赚大钱,但AMD、ASIC、TPU、Trainium等正围剿它,利润将从硬件层转移到应用层,英伟达可能慢慢走下坡路。
罗福莉携小米MiMo-V2-Flash首次亮相:一次在推理与Agent上的下注|甲子光年
大模型进入新阶段,效率成能力一部分。小米MiMo团队12月16日晚发布并开源MiMo - V2 - Flash,负责人罗福莉首亮相。该模型在推理、编程和智能体场景表现出色,在架构、训练方法等有创新。
打破确定性魔咒!北航团队提出VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架,将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成,在多个数据集上刷新SOTA。
地平线首曝BPU「黎曼」架构,用数学流形重构AI计算
2025 年 12 月 8 日深圳举办的地平线技术生态大会上,地平线首曝 BPU「黎曼」架构,用数学流形重构 AI 计算。还发布第四代编译器,推出 HSD Together 模式,开源具身智能模型,欲构建物理 AI 世界底层生态。
他们让万亿参数RL学会了「省着跑」,顺便砍掉九成算力
2025年,强化学习成大模型进化主战场,但万亿参数模型跑RL成本高。Mind Lab团队实现1T参数模型LoRA高效RL训练,GPU消耗降90%,技术开源。此外还有Memory Diffusion记忆机制等成果。
估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」
由前谷歌研究员创办的 Ricursive Intelligence 公司,尝试开发自动设计芯片的软件。其核心技术将递归智能用于芯片设计,分三阶段改进,已获 3500 万美元融资,估值 7.5 亿美元,有望变革半导体行业。