「基因推理AI」共找到 10979 篇相关文章
智能体时代,我们到底需要什么样的AI人才?|2026 培训年会X极客时间专场
2026年5月14日14:00 - 17:10,极客时间企业版联合协鑫科技、广新集团在京举办DTDS大会,探讨智能体时代AI人才培养。传统人才培养逻辑被颠覆,多位专家将分享实践经验,还有展位活动。
AI 终于能"玩手机"了:Mobile MCP 让大模型直接操控你的 iOS 和 Android
Mobile MCP 是开源 MCP Server,让支持 MCP 协议的 AI 客户端操控 iOS 和 Android 设备,通过自然语言指令完成操作,解锁自动化测试等场景,但成功率有待提升,目前更适合探索性测试等。
美团提出多模态推理新范式:RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈
美团研究者提出Metis - RISE框架,将RL激励和SFT增强以非传统顺序结合提升多模态大语言模型推理能力。先RL激发潜能,再SFT补齐短板,训练的两模型在OpenCompass榜单成绩优异。
牛,AI 写代码进入“编排时代”:Vibe Kanban 让多个 Agent 并行干活~~~
用Claude Code等写代码常需排队,Vibe Kanban思路直接,把AI coding agent当“同事”,用看板分配任务、并行跑多agent、可视化review改动。它亮点多,有多种使用场景,5分钟可上手。
Claude Code 作者:别再沉迷功能堆砌了!最好的 AI 工具,是把控制权还给你
Claude Code 创造者 Boris Cherny 提出“极简主义哲学”,认为最好的 AI 工具应是简单、通用、无偏见的“乐高积木”,把控制权还给用户。还回顾编程发展,介绍开发体验进化及 Claude Code 工作流。
新手必看!强化学习入门指南 | 从RLHF、PPO、GRPO到RLVR,最后到训练推理模型
Unsloth团队发布强化学习教程,从吃豆人谈起,介绍RLHF、PPO、GRPO等概念,分享用GRPO训练推理模型技巧。涵盖强化学习基础知识,还给出Unsloth使用GRPO训练模型方法及奖励函数示例。
Agent、图像、视频全是大版本升级:春晚还没开,豆包AI就火了
2026年AI市场竞争激烈,海外公司密集发布新模型致华尔街震动。国内腾讯、阿里、字节参战,字节官宣豆包参与春晚互动。2月14日火山引擎宣布豆包系列模型全面升级,含大模型2.0、图像模型Seedream 5.0 Lite、视频模型Seedance 2.0。
震撼!OpenAI神秘模型连破6道前沿难题,奥特曼:AI在造「新知识」
OpenAI首席科学家爆料,其神秘内部模型一周攻克10道未发表顶尖数学难题中的6道。First Proof团队用公开模型测试,结果冷峻。虽OpenAI实际命中率或低于宣称,但AI解前沿题意义重大,也暂无法取代数学家。
LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制
中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。
奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式
在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。