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开源动态7

Nature子刊 Scientific Data | 九家单位联合打造!AeroFlowData

现有湍流数据库聚焦中低雷诺数基础湍流问题,难应对复杂工程高雷诺数湍流挑战。西北工业大学联合八家机构建全球共享的高雷诺数湍流数据库AeroFlowData,结合技术获取数据,收录近40类模型、超500种工况,数据近100TB。

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从亚太到欧美,阿里云瑶池数据库凭何成为中企出海的技术底气?

在中企出海迈向‘深水区’时,阿里云瑶池数据库成关注焦点。它涵盖版块,能提供全链路生命周期服务。对话负责人薛菲可知,其满足出海数据库需求,在场景表现出色,融入AI能力,获国际认证,为中企出海提供底气。

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印奇这次要“从0重做”智驾模型!首谈阶跃和千里双公司布局:中国AI商业闭环要靠车跑出来

智能驾驶行业激战正酣,千里科技与阶跃星辰合作打造“原生智驾基座模型”。印奇首谈双公司布局,认为中国AI商业闭环要靠车跑出来。千里科技收入、利润双增,智驾装机规模将超百万辆,还布局Robotaxi和超级智能体。

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算法论文8

RL在Agentic Reasoning中的作用:拨开迷雾,看清本质

近年大语言模型在推理任务能力惊人,但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具,强化学习虽被引入,但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从维度解构智能体强化学习,提出有效方法。

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百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?

本文围绕智能体对记录系统的影响展开讨论。有人认为智能体将摧毁记录系统,也有人反驳,指出其会提高记录系统标准。文章重点介绍上下文图谱概念,它是决策轨迹的长期积累,有望成万亿级新机遇。同时分析传统厂商构建难题及创业公司路径。

机器之心
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出了两道真题考 GLM-5.2,Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑

作者对GLM - 5.2、Opus 4.8和GPT 5.5进行两项测试。一是审计Skill体系,GLM - 5.2覆盖skill数、找出冲突,还挖出bug;二是做世界杯夺冠推演器网站,Opus表现出色,GLM - 5.2省token,Codex有巧思但结构有缺陷。

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ChatGPT 的10种快速变现方法

探索ChatGPT的变现潜力,这篇文章列出了10种方法,从账号销售到内容站点建设,覆盖了个层面的商业应用。

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胡俊杰、吴佳俊、刘子纬等获奖,微软学者奖学金公布

2026 年微软学者奖学金名单公布,获奖者研究聚焦面向全球与社会影响的人工智能等前沿领域,项目汇聚创新社区推动协同演进,还介绍了入选的华人学者及其研究方向。

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功能全面的Agent!吸取了open-manus,langmanus众家之长

Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作,还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点,有两种工作模式。

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美濒临「科研末日」,经费腰斩!陶哲轩痛心疾首,NSF主任愤然辞职

特朗普政府提议的2026财年预算案对美国科研机构发起前所未有的「屠刀」,NSF经费骤降56%,NIH预算被砍40%,连NASA、EPA等机构也未能幸免。NSF甚至可能裁员一半,引发主任愤然辞职。

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