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在文本转语音(TTS)领域,生成长篇、多说话人的高质量音频一直是技术挑战。微软最新开源的VibeVoice TTS模型,可一次生成90分钟连续语音,支持4个不同说话人,还具备高效处理长序列等亮点特性。
Vercel 推出 Drains 功能:实现统一数据导出
Vercel 发布 Drains 系统,将平台可观测性数据统一导出至外部服务,覆盖多来源日志等。用户可两种方式配置,导出数据与多系统兼容,能简化接入流程、减少管道碎片化。
想清楚再动手:具身智能也要学会脑补未来和择优执行 | RSS 2025
近年来基础模型在具身智能领域能力惊人,但在真实部署中常‘用不好’。卡耐基梅隆大学与伯克利人工智能研究院团队提出 FOREWARN 框架,结合‘世界模型’与‘多模态语言推理’,解决部署智能难题。
翁荔最新万字长文:Why We Think
北大校友、前OpenAI华人VP翁荔发布万字长文《Why We Think》,围绕“测试时计算”和“思维链”,探讨提升模型性能的方法,涉及心理学类比、基于Token的思考、分支与编辑等多方面内容。
视远·正心明智——机器之心2025年度AI榜单正式启动
2025年人工智能浪潮奔涌,大模型快速迭代,催生新应用形态,中国AI发展精彩。机器之心精心策划2025年度榜单,涵盖最强技术实力企业等多个类别,有意企业可扫码申报。
AI 当导演编剧和剪辑?FilMaster打开自动化电影创作新纪元
当前多数AI电影生成系统难达‘专业级’,香港大学推出FilMaster系统。它融合摄影语言与后期制作流程,分两阶段创作电影,能生成高质量作品,但高级后期制作技术未纳入。
上交大 x vivo 团队:一个简单改动,让 diffusion 全面提升丨CVPR 2026
上交大与 vivo 团队提出 C²FG 方法,针对当前 diffusion 模型缺稳定可控生成机制问题,通过 score 差异实现动态引导控制。实验显示,该方法能提升多维度指标,改进生成分布,揭示生成机制新方向。
西湖大学王东林团队论文:机器人需要“通古今,知未来”丨CVPR 2026
西湖大学王东林团队提出论文《HiF-VLA:Hindsight, Insight and Foresight for Vision-Language-Action Models》,介绍HiF-VLA模型,它以“运动”表达时间信息,实现稳定连续决策,性能提升且计算成本低,推动机器人从“看到就做”到“边想边做”。
20种机器人本体通吃!蚂蚁新一代VLA具身大脑刚刚开源了
2026 年具身智能 VLA 受关注,蚂蚁灵波发布新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0,支持 20 种机器人构型,多方面能力提升,开源模型权重等,从架构、数据、后训练解决跨本体难题。
Cloudflare 推出 Meerkat,实现全球强一致性协调
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统,但优化对强一致性系统重要,还未投入生产。