「Agent 3」共找到 4480 篇相关文章
我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程，终于想明白了一些事
作者分享使用OpenClaw的经历，吐槽其部署、二开及钉钉通道集成问题，分析它火的原因，对比本地与云上沙箱模式，反思Skill与传统Agent工程、AI交付产品局限，指出AI应用工程化仍重要。
能进化的Skill，才是好Skill~
2026年，我们追求“越干越好”的Agent。AutoSkill和XSKILL两篇论文指出，静态的Skill只是高级Prompt，能自我进化的Skill才是真正的数字资产，还介绍了两者的设计、优势及未来Skill的标准形态。
不增加人手，项目效率飙升45%，OpenAI公开了一套AI实战经验
OpenAI公开基于大语言模型和专属Skill包的开源仓库维护方法论，将重复工作自动化，使项目代码合并吞吐量飙升45%。该方法由AGENTS.md、Skill包和GitHub Actions构成，还涉及任务分配、验证策略等。
IMO题库“过时”了！OpenAI内部模型挑战最新First Proof，做了7天错了一半
谷歌发布Gemini 3 Deep Think爆火后，OpenAI用未发布内部模型，一周内尝试解答10道来自数学家科研现场的真实问题，5道基本正确。这些题取自真实研究，切断模型“背答案”可能，意味着自主推理能力进化。
整整21个月，豆包大模型正式进入2.0时代！
时隔21个月，豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升，在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色，性价比也具优势。
一个大脑搞定所有模态，百度ERNIE 5.0技术报告公布
模型发布近3个月后，百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构，参数量万亿但推理激活参数不到3%，实现四种模态原生自回归统一，还在路由调度、训练范式等多方面有创新。
OpenAI 关键九问：2026 AI 战局升级后迎来叙事反转
文章围绕OpenAI提出九个关键问题并给出判断。虽受Gemini影响，面临竞争，但作者对其2026年叙事反转有信心，还分析了用户增长、业务布局、技术突破等方面情况。
比SOTA快9倍，谷歌DeepMind时空重建，把视频变成时空搜索引擎
谷歌DeepMind联合团队发布D4RT时空重建框架，颠覆传统视频转3D方法。它按需提问，像搜索引擎，处理动态视频高效。内部结构分编码、解码两步，速度快，还发明聪明收割机算法，在多项测试中表现优异。
真·开外挂！MIT新研究：架构0改动，让大模型解锁千万级上下文
MIT CSAIL团队提出递归语言模型RLM，不改动模型架构，让GPT - 5、Qwen - 3等模型具备千万级token超长文本处理能力。它将上下文处理“外包”，实验显示其处理规模超前沿模型，复杂任务优势显著，多数场景性价比高。
AI 时代，产品经理的“翻译层”正在消失
随着AI能力进化，产品经理在用户和工程师间的‘翻译层’正坍塌。工作效率从周变小时，模式从写规格书变为用Agent做原型。PM需掌握定义问题等新技能，转变思维，虽部分场景适用，但有组织阻力。