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AI 基础知识从-1到0.1:带你走进机器学习的世界

文章沿着AI发展脉络,从Seq2Seq到GPT模型,深入介绍关键技术原理。以简明方式梳理AI基础概念,涵盖人工智能、机器学习等定义,还介绍了各类学习方法、特征工程及向量化等内容,最后提及模型应用流程和Quick BI助力企业分析。

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如何判断 AI 将优先自动化哪些任务?

思考AI优先自动化哪些任务,可从‘描述 - 执行鸿沟’视角出发。‘描述 - 执行鸿沟’大的任务是自动化沃土,反之自动化价值有限且创建训练数据难,它与‘判别器 - 生成器鸿沟’相似又不同。

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不靠Agent,4步修复真Bug!蚂蚁CGM登顶SWE-Bench开源榜

蚂蚁集团代码图模型 CGM 基于开源模型,不靠 Agent 架构,用 4 步轻量级流程完成仓库级代码修复,在 SWE - BenchLite 公开排行榜成绩亮眼,打破闭源垄断,还解决了 LLM + Agent 架构的一些问题。

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3D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32%

中科院自动化所提出BridgeVLA模型,将3D输入投影为2D图像并利用2D热图进行动作预测。它训练分两阶段,在多仿真基准和真机实验表现卓越,仅3条轨迹基础任务成功率达96.8%,真机性能提升32%。

新智元
算法论文8

推理正确率下降65.5%!斯坦福、MIT等用「不等式」拷问AI逻辑极限

大语言模型在数学证明常现推理漏洞,斯坦福等高校团队提出IneqMath基准评估其严谨性。用不等式证明题切入,拆解为子任务,构建评测体系,用LLM - as - Judge审查。结果显示模型推理正确率低,存在结构性缺陷。

新智元
产品应用8

别再手搓测试数据了!AE测试数据智造系统揭秘

本文介绍基于大语言模型的AE测试数据智造Agent,解决AliExpress跨境电商测试数据构造难题。它结合大模型与原子工具库,实现自然语言驱动的全链路测试数据生成,提升测试效率与智能化水平。

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120亿腾讯系AI独角兽冲刺港股IPO,北大数院校友创业19年,包揽27%世界500强客户

估值120亿的上海AI独角兽明略科技准备在港交所上市。它由北大数院校友创业19年,获腾讯等投资,客户涵盖27%世界500强。其产品分营销、营运智能和行业解决方案三类。

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被骂“在乱讲”的专家,这次可能说对了:传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬

作者认为AI浪潮影响软件生态,Agentic AI时代下,传统数据仓库和复杂ETL链路将被重新设计甚至消失,其偏重结构与查询模式会被Agentic Data Stack架构强调语义与响应模式取代。

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240 款 AI 软件定价分析:从席位到成果,AI 定价的五种趋势

国外科技作者 Kyle Poyar 收集超 240 家软件公司数据,分析 AI 软件定价。指出传统定价面临挑战,混合定价成主流,还介绍常见策略、结果定价问题、价格透明化困境及企业准备不足等情况。

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DeepSeek新版R1直追OpenAI o3!实测来了:“小版本升级”着实不小

DeepSeek在端午节前更新R1新版本DeepSeek - R1 - 0528,看似小版本更新实则提升巨大,在LiveCodeBench上几乎与OpenAI o3 - high相当,实测显示编程等能力显著优化,直追闭源模型。

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