「双并行注意力UNet++」共找到 437 篇相关文章
比肩Claude Opus:阶跃星辰最强模型Step 3.5 Flash发布
阶跃星辰发布最强模型 Step 3.5 Flash,参数强大,性能与前沿顶级大模型并驾齐驱。其架构平衡算力与智力,有独特注意力布局;基础设施保障训练稳定;强化学习激发智能体潜能;评测数据显示战斗力强,未来还将持续优化。
Kimi K2.5登顶开源第一!15T数据训练秘籍公开,杨植麟剧透K3
Kimi K2.5登上Hugging Face热榜榜首,下载超5.3万。它主打Agent能力,成绩超GPT - 5.2等闭源模型,性价比高。官方技术报告公开其用15T数据训练,还搭载Agent Swarm架构,团队还剧透了Kimi K3。
量子芯片离商用还有多远?解读半导体的下一代革命
本文深度拆解量子芯片全产业链,指出其成突破半导体产业天花板核心方向。全球多技术路线并行研发,虽有进展但距商用有差距。其商用面临三重壁垒,将分阶段落地,普及后会重塑产业与社会,与传统芯片互补。
AI自动写学术综述:10分钟生成6万字,成本不到四块钱
上海人工智能实验室等单位提出SurveyForge框架,能自动化生成高质量学术综述论文。它有双数据库协同驱动的大纲生成机制、学者导航代理SANA和并行生成与协调机制。还有SurveyBench评估框架,实验显示其效果好,应用前景广。
多模态扩散模型开始爆发,这次是高速可控还能学习推理的LaViDa
近期基于扩散模型的视觉 - 语言模型 LaViDa 出现,它继承扩散语言模型优点。与自回归模型不同,扩散模型能并行、处理双向上下文。LaViDa 在多任务测试有竞争力,推理蒸馏和文本填空表现好,还能权衡速度与质量。
静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代
文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法与硬件的矛盾,在多方面实现突破。
GLM-5登顶开源模型No.1!智力指数首破50大关,打平Opus 4.5
在Artificial Analysis评测中,GLM - 5成开源权重模型智力排名第一,是首个智力指数破50的开源模型,除代码能力外各方面表现出色。它集成DeepSeek稀疏注意力,参数规模大,擅长“搞钱”任务,幻觉率低且输出精简。
2025 智能体元年,Agent 开发平台深度评测报告解读
2025 年 AI 产业两大核心趋势并行,AI Agent 产业化落地提速。国家工业信息安全发展研究中心赛昇实验室发布评测报告,对阿里云百炼等四大 Agent 开发平台从 RAG、工作流能力、Agent 工具调用三大维度测试,为行业选型提供参考。
AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。
全球首个IMO金牌AI诞生!谷歌Gemini碾碎奥数神话,拿下35分震惊裁判
谷歌DeepMind官宣Gemini Deep Think在IMO获官方认证金牌,4.5小时解5题得35分。它用纯英语解题,结合并行思考与强化学习训练。谷歌后续将向部分测试者及订阅者推出模型,还公开了解题过程。