「可观测技术」共找到 6495 篇相关文章
网站GEO技术端优化指南:案例+工具+免费检查清单【转推】
文章指出当前处于传统搜索到AI搜索转型期,Google仍是主流。介绍Google和ChatGPT流程差异,给出抓取、索引、曝光优化建议,还列了该做与不该做之事,并有免费检查清单。
Claude Code完整技术栈都被扒出来了,Multi-Agent架构~
analysis_claude_code项目对Claude Code v1.0.33逆向工程分析,含混淆代码技术分析等。发现实时Steering机制、多Agent架构等,为AI agent系统设计实现提供技术参考,还介绍系统架构创新点。
万卡竞赛背后:容器正在成为AI时代的调度大脑
今年 Agent 与 AIGC 应用大爆发,Gartner 预计 2027 年超 75%的 AI/ML 工作负载将用容器技术部署。但现有容器技术栈不能直接用于 AI 业务,需解决两大技术挑战。阿里云 ACK 和 ACS 协同演进,应对挑战并不断突破,还积极投入开源。
Meta 悄悄开源了两个惊艳的 3D 重建模型,物体重建+人体重建!
前两天AI圈被Gemini 3 Pro刷屏,Meta却悄悄开源了两个“硬核”项目:SAM 3D Objects可从一张照片重建任意物体,SAM 3D Body能从一张照片重建人体网格模型,二者结合可构建完整3D场景,且全部开源、可商用。
Agent Team 实践与架构设计:在约束下构建可演进的一个人开发团队
作者结合构建的Routa,探讨在Token、流程、工具选择等约束下构建可演进的多Agent系统。介绍了Routa架构、原则,如跨Agent通信、状态外置等,还阐述了各设计要点及示例,强调系统可演进性。
专访中科第五纪黄岩:在具身智能的狂热中,做一位技术实干家
机器之心专访中科第五纪黄岩,他在具身智能狂热中是技术实干家。其有学术和工业界双重身份,技术覆盖多领域。团队解决行业数据利用瓶颈,推出超少样本大模型等成果,在商业落地表现出色。
超越免训练剪枝:LightVLA引入可微分token剪枝,首次实现VLA模型性能和效率的双重突破
文章介绍LightVLA框架,它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题,提出两大创新,在LIBERO实验中性能超经典模型,还实现推理加速。
GPT5.5 + Codex 如何跑一整夜,编程的下一步,不是辅助编程,是可托管执行单元
文章指出GPT - 5.5在Codex里展现出强大自主性,能处理长时程任务。还介绍让其跑长任务的方法及面临的问题,强调长任务需状态机、证据链等,社区也在构建相关工作流层。
实测豆包 Seed-2.1-pro-0915:一个微信小程序原型,看它如何把需求写成可运行代码
本文为豆包Doubao-Seed-2.1-pro-0915新版本实测内容,展示该模型的多模态编程能力,以生成鱼类识别微信小程序为例,给出基准测试成绩,介绍其适用开发场景。
给视频模型建一座「全能训练场」:300项任务、可验证奖励,VBVR-Pro系统探索视觉推理
针对原生视觉推理缺少完整训练评估基础设施的现状,NTU等多校联合推出VBVR-Pro系统,构建了从任务构建、模型训练、能力评测到强化学习优化的完整闭环,论文、数据、代码均已公开。