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Mini-sglang-01:从Client到Scheduler的消息流转之旅

文章围绕轻量大模型推理系统mini - sglang,详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程,分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优策略,还预告后续分析调度和模型实现逻辑。

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构建分层的 Agentic RAG 系统:具备自主纠错的多模态推理

企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构与非结构数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”,介绍 Protocol - H 架构,阐述组件、机制、实现与集成,经基准测试验证其优势,还提及未来研究方向。

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特斯拉OpenAI数据路线遇挫!8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙

2024年特斯拉和OpenAI在机器人数据采集上路线不同,前者重资产高精度,后者低成本众包。当前数据采集方式各有优劣,难以兼顾质量与成本。数据堂提出分层采集架构,通过场内工厂和场外众包双轮驱动解决难题。

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Agents统一综述:Harness、记忆、Skills和协议

上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移,阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程,还分析了模块间耦合。

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FlowUs 创始人创立 Kollab,要为 AI 构建团队大脑

AI 从对话框向 Agent 等形态演变,完成单个任务能力增强,但工作场景中仍有协作断裂问题。Kollab 产品想解决此问题,让任务在组织自动流动,切中 Team - level AI,有共享工作空间等 4 个层级。

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OpenAI凌晨放大招,免费Prism颠覆科研!从摘要到致谢,GPT-5.2包圆

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每周产业洞察 | Mirelo获4100万美元投资,声音赛道成资本布局焦点

北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区,由多方参与,采用“共创、共建、共享”模式。首创郎园负责运营,提供六大服务平台,促进成果转与场景落地,截至2025年8月已汇聚60余家生态合作伙伴。

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字节开源多模态复杂文档解析模型!Dolphin:页面与元素并行解析,精准解析复杂文档!

多模态AI与文档解析兴起,传统OCR解析复杂文档常出错。字节跳动开源多模态模型Dolphin,通过两阶段机制精准解析,有多种功能,安装使用友好,适用于多场景,降低了复杂文档解析门槛。

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