「多语言语义内核」共找到 1341 篇相关文章
SGLang 2025-8月性能优化技巧记录
本笔记记录2025年8月SGLang框架性能优化实践,涉及GPT - OSS、DeepSeek - V3等模型,采用allreduce_add_rmsnorm、量化、通信、内核融合等优化技术,在性能提升、减少延迟等方面效果显著。
AI让全人类思维越来越雷同!南加大研究实锤:认知多样性正在被抹平
南加州大学论文指出,AI正让全人类想法和表达同质化,体现在语言、视角和推理三方面。原因包括训练数据有偏差、训练目标求稳、人们过度依赖。研究人员虽在想办法,但效果有限,呼吁勿无节制依赖。
告别死记硬背!SkillRL自动提炼Skills持续进化
大型语言模型智能体常孤立运行,难从经验学习。SKILLRL受人类技能启发,提出有效经验迁移需抽象。它通过经验驱动的技能蒸馏、分层技能库和递归技能进化机制,在多实验中表现出色。
ChatGPT最强网络安全模型,逼谷歌紧急修漏洞!
OpenAI推出安全专用模型GPT-5.6-Cyber,用于处理信息安全任务。它战绩斐然,发现诸多内核漏洞。Daybreak计划为安全人员提供工具。该模型虽有不足,但展现出强大的网络安全能力。
71.2%的惊人解决率,伦敦大学开源顶级AI代码修复智能体系统
伦敦大学等发布Prometheus AI系统,它将代码库变成知识图谱,解决9种编程语言的GitHub问题。由五个智能体协作,解决率高、成本低且已开源,或为AI编程新方向。
首个代码世界模型引爆AI圈,能让智能体学会「真推理」,Meta开源
Meta重组后的AI部门推出首个代码世界模型CWM,是320亿参数开放权重LLM。它与传统大模型思路不同,能模拟代码执行。CWM在通用编程与数学任务表现不错,Meta还开放相关检查点以支持研究。
一个让 AI 智能体(AI Agent)工作更出色的绝妙方法,简单到令人惊讶:只要给它们设定一个人格
论文揭示无需复杂重新训练就能引导AI行为,提出MBTI-in-Thoughts框架,在提示词里让大语言模型扮演特定MBTI人格,其行为会改变,还经测试验证,有广泛应用前景。
token危机解决?扩散模型数据潜力3倍于自回归,重训480次性能仍攀升
新加坡国立大学AI研究者Jinjie Ni团队预训练扩散语言模型(DLMs)与自回归(AR)模型,发现DLMs是超强数据学习者,数据潜力超AR 3倍,重训480次性能仍攀升,还剖析同期研究方法论缺陷。
登顶Hugging Face论文热榜,LLM重写数据准备的游戏规则
企业数据团队面临数据准备难题,传统方法依赖人工规则,有诸多局限。上海交通大学等机构研究团队综述指出,LLM正推动数据准备从“规则驱动”向“语义驱动”转变,还给出技术选型、评估基准及工程指南。
Google Antigravity推出终端沙盒:AI助手终于不会乱删文件了
Google Antigravity推出终端沙盒功能,用内核级隔离技术限制AI代理终端命令在项目工作目录内,解决其误操作系统文件问题。该功能在macOS实现,Linux支持将到,用户反馈有好有坏。