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Meta发最强模型打响价格战,小扎对谷歌贴脸开大!北大校友立大功
九月刚过3天就有五个前沿模型发布,Meta发布Muse Spark 1.3踢馆谷歌Gemini 3.8 Flash。它跑分提升大、成本低,性价比高,但也遭质疑,大模型下半场或比拼系统架构和智能体工程能力。
世界模型一口气输出小时级视频不跑偏,开源了
Alaya Lab等联合推出的Alaya - EVOKE能生成小时级视频,解决常见问题。它把记忆搬到模型外,改造教师模型,经多轮技术操作,实验成绩佳,给出清晰训练方案,也指出项目边界。
我们开源了一个可以降低 AIGC 率的模型
毕业季学校查 AI 率,作者为降 AIGC 率,经尝试不同路径后训练出模型。介绍训练数据和过程,包括 SFT、DPO 各阶段,展示改写效果,还开源模型和数据,最后引发对教育检测的思考。
国产开源模型越多,模型路由的机会越大
中国大模型市场模型增多,能力相近、价格降低且部分开源。开发者选择多但企业选模型难,价值向调度层转移。开源改变产业结构,Routing业务有价值且至少含四层,中国Provider Routing易落地。
阿里Qwen3技术报告核心要点解读!
阿里Qwen3技术报告发布,披露模型架构、预训练及后训练等技术细节。其有密集与混合专家两种模型架构,预训练数据量和语种增多,后训练采用强到弱蒸馏提升性能,各模型表现优异。
这个春节P图不求人!小红书开源图像编辑新SOTA
今日小红书基础模型FireRed - Image - Edit亮相,在复杂编辑指令、风格化转换等核心指标表现强,在多项权威测试达SOTA。该项目代码等已开源,模型权重将开源。团队还推出RedEdit Bench评测方案。
小扎自曝挖人秘诀:小团队我亲自带,豪掷数百亿建GW集群,大家不图天价薪酬只为“造神”
小扎称Meta挖人并非靠天价薪资,人才为“造神”而来。Meta将投数百亿建GW集群,还建天然气发电厂。同时,Meta超级智能实验室内部在激辩是否开发闭源模型,而字节或推轻量级MR眼镜挑战Meta。
让大模型上车:理想汽车硬件协同设计算出最佳边缘模型
长三角洲AI实验室、中科院、理想汽车等找到大语言模型硬件协同设计寻优之路,在相同延迟下降低端侧模型困惑度,压缩模型架构挑选时间。研究揭示缩放定律,打造硬件感知建模框架,找到精度与延迟最优解。
3B小模型吊打72B巨头!轻量级文档解析OCR,性能超Gemini,高效且精准!
Yuliang - Liu团队在GitHub开源轻量级文档解析模型MonkeyOCR,以SRR三元组范式实现高效精准解析,3B参数模型在英文文档解析上超Gemini 2.5 Pro和Qwen2.5 - VL - 72B,还介绍了安装部署、适用场景等。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。