「数据基建」共找到 2581 篇相关文章
Reasoning模型可以Self-Train！
当前大模型依赖人类标注数据，成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能，提出自我奖励训练（SRT），用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果，但高难度数据集出现问题，作者给出解决办法并开源代码。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限，指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁，并介绍MktAI知识体系建设。
50+ 当下 Agent 关键数据与发展趋势预测
index.dev报告整理50+条AI Agent统计数据，涵盖采用率、市场规模等。介绍技术栈各层级，如开发者层提升编码效率，知识工作者层辅助办公。还提及企业采用趋势、用户交互变化、市场规模增长等内容。
2025 年 InfoQ 趋势报告：AI、ML 和数据工程
InfoQ AI ML 趋势报告基于编辑团队与嘉宾播客，总结 AI、ML 技术发展趋势。涵盖 AI 代理、多模态语言模型等创新领域，也提及早期采用者、早期多数、晚期多数类别的技术，还对 2025 年相关领域发展作出预测。
理解Ray Data分布式数据处理原理-源码分析
Ray Data是构建于Ray之上的分布式数据处理库，提供高性能且可扩展的API，可用于AI场景。文章从源码入手，分析其流式执行原理，包括读取数据源、构建数据处理、输出数据等环节，还介绍了LogicalPlan转PhysicalPlan及流式执行过程。
DMS Airflow：企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 基于 Apache Airflow，集成阿里云 DMS 系统能力，为数据团队提供工作流调度等功能。文章介绍其高级编排能力、DMS 集成特殊能力及使用示例，总结核心优势与适用场景。
Anthropic发布AI就业冲击报告，数据让人意外
Anthropic发布AI对劳动力市场影响的报告，基于真实数据和理论智能分析。提出“观察暴露度”新指标，揭示AI理论能力与实际应用差距大，还给出高危职业排行，分析受影响人群、安全职业等。
Databricks估值1000亿美元，AI数据分析平台
AI数据分析初创平台Databricks官网宣布进行K轮融资，估值超1000亿美元。距上次融资仅7个月，当时估值620亿。计划用新资本加速AI战略等。其与Snowflake竞争，抵制上市压力。
天翼云息壤筑底AI：夯实基建，驱动智变｜甲子光年
文章指出AI普及需强大平台架构等作为底座，而当前基础设施迭代难满足需求。天翼云在峰会宣布全面升级息壤，聚焦三领域，从夯实技术、提升自主可控、培育生态三方面支撑千行百业转型。
2亿枚AI芯片大爆发，人类最大基建集体开工！
全球投入使用的AI芯片总算力相当于约2000万枚英伟达H100芯片，预计到2028年底达2亿枚。数据中心进入百万级算力时代，投入资金巨大。算力提升使模型和Agent能力增强，AI还参与自身研发优化。