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SMO | 西工大宁晨伽、张伟伟等:基于共享并行神经网络架构的多精度气动融合方法

高可靠性气动数据降本增效是关键命题。本研究总结主流多精度建模方法,提出基于共享并行架构的融合策略,区分公共与私有特征,提升融合框架表征能力,还通过算例验证方法有效性。

力学与人工智能
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2天1k多星!BAGEL横空出世:字节跳动发布全球首个多模态全能AI,开启智能新纪元!

字节跳动推出开源多模态基础模型BAGEL,有70亿活跃参数。它在多模态理解排行榜超顶尖开源模型,文本到图像质量与SD3媲美,还具备世界建模等能力,文中介绍其方法、特性及使用说明。

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揭秘大模型Steering:从底层机理到系统评估,全面破解大模型行为控制之谜

近期《Science》研究表明可解析AI内部表征实现通用引导与监控。浙大联合阿里两篇ACL 2026主会论文,揭示Steering工作原理与能力边界,还开源一站式框架EasyEdit2,全面展示了Steering价值。

机器之心
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北大王选所彭宇新团队:让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026

北大王选所彭宇新团队在论文中提出TARA方法,引入生物分类学知识与多模态模型中间表征对齐。实验显示,TARA能提升模型层级识别和未知类别识别能力,还可加速训练收敛,计算开销小。

AI科技评论
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本周 5 个火火火的Github开源项目,太香了!

文章介绍了本周5个热门GitHub开源项目。有能生成城市地图海报的MapToPoster,离线翻译工具Argos Translate,终端历史增强神器Atuin,轻量超高效版OpenClaw的PicoClaw,以及开源轻量级文本转语音工具Pocket TTS。

开源先锋
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Mistral 发布 OCR 3,提升了手写及结构化文档识别的准确率

Mistral 发布 OCR 3,在多种文档类型上精度更高,超越前一代产品。能提取文本、识别图像并保留文档结构,输出 Markdown 格式。早期用户认可其性能和多语言支持,生产部署扩展快,价格有优势。

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两个Ilya的宿命轮回:老黄10亿美金开启赛博修仙!

OpenAI花1亿美金买Torch做「数据转接头」,想让ChatGPT成全科医生;Claude用超长文本窗口处理医学文献和数据。而NVIDIA投10亿与药企建实验室,用BioNeMo重写生命,开启药物生成新纪元。

新智元
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刚刚开源就爆火,轻量快速,GB 大文件都秒开!

文章介绍刚开源就爆火的文本编辑器Fresh,它基于Rust语言,目标轻量、快速、功能强大,支持多平台。有上手0门槛、轻量快速等特性,还给出多平台安装方式和基本使用方法,值得开发者尝试。

开源先锋
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字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名

现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”,未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro,将推理能力构建到预训练阶段,实现参数效率提升,还降低了有害性。

机器之心
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DeepSeek开源新模型,提出上下文光学压缩:LLM的新记忆方式

DeepSeek开源OCR模型,探索用多少视觉信息让LLM理解文本。实验表明1000字文档约需100个vision tokens,压缩比10倍、准确率97%。还提出模拟人类遗忘等想法,有多种应用场景,且完全开源。

花叔