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智能流体力学专题研讨会特邀报告2|肖恒:turbX——基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉研究进展。本次聚焦《turbX:基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模》报告,研究来自斯图加特大学相关机构。
看完Kimi K2.5技术报告,它的视觉Agentic真给我惊到了
Moonshot AI发布Kimi K2.5技术报告,该模型将文本和视觉打通,有并行执行的智能体集群系统。它采用Joint Training,提出“Zero-Vision SFT”,用MoonViT - 3D处理图像和视频,开源后受欢迎,展示通用智能体可能。
让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码!Visual ARFT实现多模态智能体能力
上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT,让视觉语言模型有「工具智能体」能力,还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务,团队构建 MAT-Bench 评测,其在多任务超 GPT-4o。
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM-4.1V-9B-Thinking、GLM-4.5后,又开源最强多模态推理模型GLM-4.5V,在多模态理解榜单达开源SOTA。它视觉推理强,经测试能助力科研各阶段,还介绍了其架构设计与训练策略。
Claude Opus 4.7突然发布:逐字级精准执行指令,软件工程和视觉能力大幅领先opus 4.6
Anthropic突然发布Claude Opus 4.7,重点提升软件工程能力,视觉能力也大幅跃升。指令遵循能力实质性提升,记忆能力改善。还同步上线新功能,升级前需关注分词器和token输出变化。
Base44 现在每天增 40 万美金 ARR,华人团队做了一个 AI 学习相机很有意思
被 Wix 收购的 AI Coding 产品 Base44 发展迅猛,每天新增约 40 万美金 ARR。同时,行业对 AI Coding 产品利润存质疑,a16z 反驳后又遭 Cline 批判。此外,还提到华人团队做的 AI 学习相机有创新点。
真机RL杀疯了!机器人自学20分钟100分,数字孪生封神
至简动力等提出数字孪生协同强化学习框架 TwinRL,可在真机高效执行在线强化学习。它用手机构建数字孪生,让机器人先探索再真机操作,20 分钟达 100%成功率,比现有方法快 30%,还降低人类干预。
带图推理碾压同类开源模型!港中文微软等开源OpenThinkIMG框架,教AI学会使用视觉工具
港中文、微软等联合推出OpenThinkIMG开源框架,解决AI使用视觉工具面临的集成难、缺数据、适应差等问题,还公开核心技术V - ToolRL。该框架在图表推理任务上表现超GPT - 4.1,为下一代AI智能体提供基础。