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Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码，只为识别中国用户。
近期Claude大面积封号，国内用户几乎被封完。Reddit大佬逆向Claude Code发现，其会静默读取本地信息，通过操作系统时区和环境变量识别中国用户，用隐写术传输标记数据，引发开发者不满。
腾讯提出“我思故我玩”Agent：LLM构建推理与规划世界模型
腾讯与武大联合发表论文提出 CEL 新型 Agent 架构，通过 LLM 驱动两阶段循环实现“思考式学习”。它能填补传统方法短板，在小游戏实验中表现出色，有可解释性等优势，但也有实验环境局限等问题。
Anthropic承认模型降智后仍放任其偷懒？Claude Code用户信任崩塌中
此前大模型厂商未正面承认‘降智’，OpenAI 研究科学家称是心理错觉。但 Anthropic 公开承认旗下 Claude Opus 4.1 和 Opus 4 质量降级，然而问题未解决，Claude Code 用户信任崩塌，纷纷转向 GPT - 5。
Cursor要凉？我扒出33个隐藏技巧，把Claude Code调教成完全体！
作者分享Claude Code实用技巧，指出其默认状态有问题，如犯低级错误、无回滚功能。介绍基础设置、项目规则、用Hooks实现自动化等内容，能大幅提升其使用体验和生产力。
和Anthropic CEO一起发过Nature，他用Claude Code复活三年烂尾代码
华盛顿大学首席开发者Brendan MacLean用Claude Code复活三年烂尾代码。他像带实习生一样带Claude，构建上下文让其理解代码库。同一周OpenAI开源Symphony，实现任务自动派Agent。二者路线不同但目的相同，都在探索让AI融入工程流程。
不是视频模型“学习”慢，而是LLM走捷径｜18万引大牛Sergey Levine
UC伯克利大学副教授Sergey Levine提出，为何语言模型从预测下一词中学到很多，视频模型从预测下一帧却学得少。他指出LLM可“抄近路”模仿人类推理，像在“柏拉图洞穴”中，还探讨了AI走出困境的方法。
从繁杂技巧到极简方案：ROLL团队带来RL4LLM新实践
当前RL4LLM领域发展快但存在标准、结论不一及机制解释不足等问题。阿里巴巴淘天集团和爱橙科技联合高校基于ROLL框架研究，评估关键技术组件，提出简化算法Lite PPO，在多基准上表现佳。
刚刚，Claude Code推出自动安全审查功能，顺便干掉了10家安全创业
Claude Code推出自动化安全审查功能，有 `/security-review` 命令和GitHub Actions集成两大核心能力，能检测多种漏洞，与传统SAST工具比优势明显，还能解释问题并提供修复建议。
深度讨论 Online Learning ：99 条思考读懂 LLM 下一个核心范式｜Best Ideas
文章围绕Online Learning展开深度讨论，指出其或为LLM下一个核心范式。探讨了它是通往更高层次智能的关键路径，分析概念定义、非共识，还阐述做好它的方法，以及架构、算力和评估范式等问题。
让AI自己“炼数据”！DataChef开源：用强化学习自动生成LLM数据配方
上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef，它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro，超越人类专家设计算法，解决传统数据工程难题，推动大模型数据工程迈向新范式。