「智能测试用例生成系统」共找到 4880 篇相关文章
估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」
由前谷歌研究员创办的 Ricursive Intelligence 公司,尝试开发自动设计芯片的软件。其核心技术将递归智能用于芯片设计,分三阶段改进,已获 3500 万美元融资,估值 7.5 亿美元,有望变革半导体行业。
英伟达XR-AI Scientist亮相:丛乐、王梦迪团队把“AI科学家”送进实验室|甲子光年
10月底英伟达上线NVIDIA XR - AI平台,丛乐、王梦迪团队联合英伟达等推进其在实验室科学融合应用,涉及LabOS和CRISPR - GPT两项技术突破,还推出LSV Benchmark标准及排行榜,有望改变XR现状。
超实用提示词模板!AI科学家教你用协作提示词激发大模型潜力
文章由知名AI科学家Lance Eliot所写,指出主流大语言模型因训练机制变得‘短视’,缺乏深度协作能力。介绍协作提示词技术,能让AI成为主动引导者,并以测试展示效果,还说明了适用场景。
6款小游戏难倒所有顶级VLM!愤怒的小鸟让它们全军覆没,性能不如随机猜测
淘天集团未来生活实验室提出首个系统性评估多模态大模型(VLM)交互式物理推理能力的综合基准DeepPHY。它集成六个物理环境,对17个主流VLM测试,揭示其在物理交互等方面短板。
宇宙尺度压缩:Scaling Law的边界,柏拉图表征收敛于物质和信息交汇,解决P与NP问题,Simulation假说……
超对称公司在BigBang - Proton实现跨尺度跨结构科学多任务学习,提出宇宙尺度压缩构想。文章论证其科学基础、工程可行性与意义,探讨Scaling Law边界,还给出宇宙尺度压缩计划和相关假设。
NeurIPS 2025 | 中科大、港中深、通义千问联合发布CoRT:仅30个样本教会大模型高效推理,token消耗降低50%
大型推理模型在精确数学计算上存在问题,如认知冲突、行为低效、数据稀缺。中科大、港中深、通义千问联合推出CoRT框架,用创新数据合成与多阶段训练,提升模型推理能力和效率,成果已开源。
奥特曼豪赌万亿算力,OpenAI估值万亿美元 | 新智元ASI产业图谱10月号
新智元更新ASI产业图谱十月号,聚焦前沿模型、开源模型及世界模型与具身智能。介绍了模型排名情况,指出OpenAI现‘算力饥渴’,还提及国产模型、应用突破,强调算力将成AI竞争关键。
Kimi开源新线性注意力架构,首次超越全注意力模型,推理速度暴涨6倍
月之暗面发布开源Kimi Linear架构,用新注意力机制首次超越全注意力模型。长上下文任务中,它减少75%的KV缓存需求,推理加速达6倍。核心创新Kimi Delta Attention有细粒度遗忘门控等特点。
从兼职工程师直接跳到CTO,他用两个月让一款 Agent 干掉60%复杂工作并放话:“代码质量与产品成功没有直接关系”!
金融科技公司 Block 的 CTO Dhanji R. Prasanna 分享公司 AI 转型经验。Block 在 8 周内部署 AI 智能体,推出开源 AI Agent 框架 Goose,能节省员工工时,还谈到组织变革、AI 应用及招聘等多方面见解。
Sam亲自泼冷水,GPT-5意外失手:我们对AI的期待,是否已被整个行业误判?
科技行业集体转向 AI,高管强调其变革性,可 OpenAI 的 Sam Altman 却泼冷水,提醒投资者高估回报。文中围绕‘AI 是否放缓’展开讨论,还分析了 GPT - 5 发布遇冷原因、AI 对就业影响等,指出 AI 发展多且快,未来潜力巨大。