「多模态 Agent 模型」共找到 9587 篇相关文章
Ilya罕见发声:大模型「大力出奇迹」到头了
Ilya大神在近2万字采访中称,AI正从「规模时代」走向「科研时代」,主流「预训练 + Scaling」路线遇瓶颈。他还探讨了AI泛化、安全对齐、预训练范式等热门话题,给出独特见解。
今年看到最系统的AI Agents时代Memory综述~
分享由NUS、人大等联合出品的《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》。用三维框架讲透200+篇论文,提出新三大记忆形态,展望7大前沿,还涵盖记忆各方面知识及资源。
大模型系统提示词逆向(2)—— Cursor
作者研究大模型提示词注入时,用简单提示词“骗”出 Cursor 系统提示词。文中分析提示词生效原理、对 Cursor 有效的原因,还提及提示词泄露的安全问题及开发者应对建议。
Google发布"Nano Banana"图像生成模型,号称全球第一
Google推出新图像生成和编辑功能,社区称其为‘Nano Banana’,号称‘世界第一’且免费开放。它有风格转换、背景编辑等亮点,用户反馈整体积极,但也存在API限制等问题,与对手有差距也有优势。
Chrome已死,Agent当立。 AI Chrome正式发布~
谷歌官宣为Chrome浏览器植入Gemini AI,发布10项更新,如智能体助理上线、跨标签页整合等。但用户体验不稳定,其AI能力是嫁接非原生。创业公司可放弃浏览器,拥抱智能体,利用自身优势发展。
大模型系统提示词逆向(1)—— ChatGPT
文章介绍大模型系统提示词逆向原理,利用‘认知冲突’让AI意外‘泄密’。还给出逆向提示词示例,并展示了ChatGPT系统提示词原文及翻译,包含其角色设定、工具使用规则等内容。
智谱AI发布桌面Agent,轻松训练 AI数字员工
智谱AI发布ComputerRL自主桌面智能框架,旨在让AI像人一样用电脑。它融合API与GUI,采用分布式训练,引入Entropulse解决探索衰减。在OSWorld测试中表现亮眼,虽有视觉感知等挑战,但意义重大。
英伟达用NIM + NV-Tesseract模型,提高芯片生产良率
芯片制造良率控制难题待解,传统方法各有局限。英伟达推出NV - Tesseract模型家族和NIM推理微服务,二者结合用于半导体晶圆厂生产,可实时发现问题、预测故障,降低成本,为制造打开新大门。
斯坦福开源复杂推理AI Agent,融合超10种工具
传统AI助手应对复杂任务能力有限,斯坦福开源OctoTools,这一复杂推理AI Agent融合11种工具。它在16项基准测试中准确率高,能应对多领域复杂场景,框架含工具卡片、规划器等构件。
不玩Harness,卷Model,Meta说:模型即计算机
当下AI圈热捧Harness Engineering,Anthropic让Harness从概念成产品,众多企业纷纷入局。但Meta反其道而行,发布Muse Spark模型,还联合提出神经计算机领域,其论文对相关概念做了介绍并展示实验结果。