「核心创新技术」共找到 4730 篇相关文章
毫无征兆!DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open
两天前,DeepSeek悄无声息把R1论文从22页更新到86页,将其升级为开源社区可复现的技术报告。新论文干货多,如精确数据配方、基础设施说明等,且多项实力媲美甚至赶超OpenAI等闭源模型。
首家央企AI独角兽浮出水面!背靠自研大模型,4家国家队资本背书
中电信人工智能科技(北京)有限公司成为央企首家AI独角兽,完成首轮增资,引入四家国家级战略投资方。其靠自研“星辰”系列大模型,在多领域突破,实现技术与市场认可闭环,有望推动AI产业落地。
“养团队造语言”时代终结?Rust传奇人物用Claude造出新开源编程语言,AI写下万行代码:大模型上限很高,我学会了高效用它!
Rust核心贡献者Steve Klabnik借助Claude写了新语言Rue并开源。他曾是AI怀疑论者,现认为大模型在编程中‘真的有用’。Rue目标是不依赖垃圾回收提供内存安全,使用体验更顺手,开发深度依赖Claude。
一文看清AI、开源与商业的真正博弈,GOBI 2025圆满收官!
12月21日,GOBI 2025全球开源商业创新大会在北京举办。会上多位专家、学者围绕AI开源商业展开讨论。杜莹芬强调开源可持续需制度支撑;汪华称中国开发者迎AI开源创业黄金窗口;蒋涛梳理AI开源商业化新逻辑。
给Agent装上“海马体”!上海AILab开源MemVerse,定义多模态记忆新范式
上海人工智能实验室开源MemVerse,这是首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它将多模态信息与文本对齐到统一语义空间,首创‘双通路’架构与‘记忆蒸馏’技术,让智能体有终身记忆能力,在多模态任务中表现出色。
56倍加速生成式策略:西交大提出EfficientFlow,迈向高效具身智能
生成式模型在机器人和具身智能领域面临训练依赖大量数据、推理慢的问题。西安交通大学团队提出EfficientFlow,融合等变建模与高效流匹配,提升数据效率,压缩推理迭代步数,在多基准实现SOTA,推理提效显著。
产业链各环节发展迅速,具身智能商业化路径逐渐清晰|甲子引力
2025甲子引力年终盛典上,多位嘉宾围绕具身智能展开探讨。涉及人形机器人落地场景、技术瓶颈、投资情况等,认为虽产业有泡沫,但产业链各环节发展快,商业化路径渐明,中国具身智能产业元年已至。
港中文联手美团开源“视觉推理通才”!图像视频10类任务一网打尽
香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker模型,它可覆盖图像与视频十类核心视觉任务,在31项测试中表现出色,还展现泛化能力。研究团队搭建数据集,并引入EMA - GRPO算法提升训练稳定性。
14岁华人小孩,折个纸成美国天才少年
14岁华裔少年Miles Wu(吴迈尔斯)凭借创新折纸设计获JIC最高奖,奖金2.5万美元。他提出新型三浦折纸变体,能承受自重1万倍以上重量,还想设计应急避难所。他无导师和平台,在家手搓实验夺冠。
《三体》“宇宙闪烁”成真!免佩戴裸眼3D屏登Nature
中国团队出品的显示屏EyeReal登上Nature,无需佩戴眼镜就能把3D画面精准投射到眼中。它尺寸小、成本低,融合计算光学与AI,解决了以往裸眼3D技术难题,画面流畅且解决“晕3D”问题。