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具身智能还需要一个「五年耐心」
作者与具身智能领域人士交流后认为，具身智能还需「五年耐心」。当下通用机器人进工业产线挑战大，一到两年或迎「GPT - 3.0 时刻」，但到「GPT - 4.0」阶段还需解决数据、硬件等诸多问题。
揭秘腾讯内部科研组织ARC Lab：找最好的人才，做最难的事情
文章揭秘腾讯ARC Lab，它在行业低谷时创立，坚持找最好人才、做最难之事。介绍运营机制，如小团队、技术影响力漏斗、绩效体系等，还阐述其在学术、行业、业务、社会和人才方面的影响力。
让具身智能体拥有「空间感」！清华、北航联合提出类脑空间认知框架，导航、推理、做早餐样样精通
清华、北航联合提出类脑空间认知框架 BSC-Nav，让具身智能体有「空间感」。它克服现有导航方法记忆难题，有三大记忆组件，实验中性能碾压，能应对复杂任务，真机实测也表现出色。
谷歌nano banana官方最强Prompt模板来了！先收藏再说
爆火的nano banana让更多人体验到AI对图像生成与处理的革命，网友开发出各类玩法。谷歌官方推出nano banana最强Prompt模板，涵盖写实、贴纸等6种类型，还给出调用API生图示例代码。
Meta联手UCSD发布DeepConf：计算成本暴降85%，99.9%准确率！
Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术，解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”，筛选靠谱推理路径，在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率，还节省大量计算资源。
张小珺采访了Kimi杨植麟，Agent泛化的临界点来了。
张小珺采访Kimi杨植麟，杨分享技术见解。如Scaling Law遇瓶颈，应提升Token效率；Adam与Muon对比，Muon学习效率高；模型公司下场做一方Agent产品，垂直整合模式上限高；还谈及长上下文、Agent训练及管理方式等问题。
北大ChatExcel，获得千万级新投资
北大团队研发的ChatExcel完成天使轮融资，获近千万支持。资金用于产品研发和全球化推广。它是中国首个生成式AI Excel与数据分析智能体，已服务超百万用户，还启动了PreA轮融资。
用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难？
文章探讨在云迁移领域用大模型技术“复制”专家80%核心能力。分析标准化方案不足及简单RAG局限，介绍“LX0.1”AI专家助手构建，还提及分层评测、人机协同等优化，最后展望AI在云迁移的未来方向。
GPT-5：没有AGI，失望和天花板，最具竞争力的可能是定价
刚看完GPT - 5发布会，整体令人失望。发布会现错误图片，市场反馈不佳，专家认为开发仓促。它有三个型号，基础性能表现不一，在部分测试中不如竞品，亮点是价格有竞争力，代码能力受开发者好评。
AI修Bug新SOTA：SWE-Bench Lite60.33%修复率，像人一样能积累经验，中科院软件所出品
ExpeRepair是中科院软件所团队推出的仓库级缺陷修复系统，模拟人类认知的情景和语义两种记忆模式，能积累经验。在SWE - Bench Lite评测中，其Claude - 4+o4 - mini组合修复率达60.3%居首。