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AMD服务器上一个诡异的性能问题诊断历程

本文复盘AMD服务器高优故障，从8月底起，集团amd turind机器业务cpi和cpu利用率飙升，影响业务性能。经排查是split lock问题，由python解释器调用__libc_free时出错引发，还分析了问题原因、传导路径，并给出应对措施。

在量子位MEET2026智能未来大会上，蚂蚁集团赵俊博称扩散架构能直接修改控制token，理论上速度更快、成本更低。他团队押注扩散架构，近期开源千亿规模LLaDA 2.0。该领域虽处早期，但发展快，吸引众多巨头和初创公司布局。

在机器人和具身智能领域，transformer模型又大又‘重’，边缘设备难以承受。东南大学、中南大学、明略科技联合提出的CompTrack论文，创新性解决AI模型处理稀疏数据的‘双重冗余’，在3D点云跟踪任务上实现精度和速度双优。

SGLang RL团队等联合完成工作，实现RL中全流程FP8训练与采样。介绍FP8训练硬件基础、格式、scale选择等，指出训练难点，分析KL Loss异常归因，验证其在MoE模型RL应用效果，还探究模型规模对训推不一致性的影响。

DeepSeek V3.1发布后，官方留言提及新架构和下一代国产芯片，引发AI圈轰动，国产芯片企业股价上涨。文章介绍了UE8M0 FP8概念，分析其适配国产芯片原因，还猜测适配的芯片厂商，指出代表国产AI走向软硬协同。

CMU、斯坦福等四大名校研究团队挑战“预训练规模越大越好”观点，提出“灾难性过度训练”现象，即增加预训练数据可能导致后训练性能下降，并从现实证据、控制实验、理论分析等方面阐述新研究贡献，还介绍了相关实验及结论。

MCP 2026 - 07 - 28 规范取消协议会话，新增必需 HTTP 标头，可对智能体流量路由等。社区反应分歧大，有人认为无状态让 MCP 变回 REST API，也有人强调它是获 AI 提供商认可的标准。MCP SDK 下载量高，但服务器使用存问题。

人们曾认为AI图像识别技术会让放射科医生被淘汰，如杰弗里·辛顿预言应停止培训该类医生。但过去十年，放射科医生需求反而增加。文章以其为例，分析AI难取代的原因，如基准测试局限、医生工作复杂、AI落地困难等。

在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上，小红书梁啟成分享云成本优化实践。介绍了小红书用云情况，分析成本优化面临的问题，阐述成本洞察和优化的探索，如内外账分离、CPU 和 GPU 资源提效等，还展望了 AI for FinOps 实践。

文章对GPT - 5展开系统化空间能力测评，涵盖8个基准、超10亿token成本。提出“空间智能六维图谱”，发现GPT - 5在MM和SR达人类水平，但MR、PT等方面有短板，还揭示闭源与开源模型在复杂任务上差距小等情况。