「生成式AI应用工程师」共找到 10808 篇相关文章
ICML 2025 | 清华、上海AI Lab提出专家级医学基准MedXpertQA,看o3、R1哪家强
本文由清华和上海AI Lab学者撰写,提出专家级医学基准MedXpertQA。现有医学基准难度和临床相关性不足,而MedXpertQA极具挑战、临床相关性高,构建严格,评测显示前沿模型在医学领域提升空间大。
3晚攻克世界数学难题,黑洞方程秒解!OpenAI:AI正让科学加速100年
2026年,AI成科学家新战友。数学家Ryu用ChatGPT三晚攻克优化难题;物理学者Lupsasca用GPT - 5 Pro 18分钟重现黑洞隐藏对称性;OpenAI为生物领域构建GPT - 4B Micro助力攻克难题。OpenAI称科学加速时代来临。
Apple发布新SOTA Manzano:混合Tokenizer破解多模态统一难题,理解与生成双翼齐飞
多模态AI前景广,但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型,用混合视觉标记器降低任务冲突,结构简单可扩展,在多基准测试达SoTA水平,还展示图像编辑潜力。
Transformer开始构建三维世界:开源模型几张图片秒级生成可探索3D场景
影溯将最新研究成果做成免费3D捕捉工具Crystal空间相机,背后技术QuerySplat已开源。其模型Topos - Lite改变组织三维空间方式,少量图片就能秒级生成3D场景,还能扩展容量。影溯团队经验丰富,技术应用场景广。
所有环节都上最强模型,这可能是做 AI 智能体最贵的错误
开源项目 AgentOpt 指出,很多团队做 AI 智能体默认把最强模型塞进各环节,既贵效果也未必好。真正决定智能体效果和成本的是将合适模型放合适位置,智能体需要能找最优解的模型优化器。
AI终端驱动下的芯片产业:新周期的起点与方向|甲子引力X
在8月21日的投资大会上,六位半导体领域顶级投资人剖析AI时代芯片破局路。他们认为中国虽在核心制造与软件生态是“跟随者”,但贴近终端等构成独特优势,还探讨突破壁垒、应对困境之法及未来投资方向。
10亿国民App丝滑升级AI应用!高德携手通义重构的底层架构曝光
高德用AI重构底层技术栈,建立主 - 从Agent架构,将千问大模型与空间智能结合。新架构分Agent层、模型层和工具层,还依托生态数据和通信协议。这让高德从工具变智能体,为行业转型提供范式。
LeCun亲自出镜打脸质疑者!憋了20年的AI世界模型,终于爆发了
LeCun亲自出镜介绍V-JEPA 2新进展,目标是开发改变AI与物理世界交互的世界模型。V-JEPA 2基于视频训练,有两阶段训练细节,能用于机器人规划,Meta还发布三个基准测试,后续将研究分层和多模态JEPA模型。
GPT 4o-mini华人领队离开OpenAI:真正推动AI进步不是模型架构,而是互联网
前OpenAI研究员Kevin Lu加入Thinking Machines Lab,该公司2025年7月获约20亿美元早期融资,估值约120亿美元。Kevin Lu曾主导GPT - 4o mini发布,他认为真正推动AI进步的是互联网,而非模型架构。
Suno、Udio都被它干翻!中国AI音乐模型拿下AA全球榜单双料冠军
昆仑万维旗下 AI 音乐大模型 Mureka V8,在 Artificial Analysis 榜单上登顶 vocals 和 instrumental 双榜第一,超越国际主流模型。实测亮点多,其技术进步显著,V9 也将解决表达偏差问题。