「开源架构」共找到 4508 篇相关文章
谷歌开源移动端AI自动化测试神器
本文介绍谷歌最新开源的移动端AI自动化测试工具ARTEMIS,它可将自然语言指令转化为Android自动化操作,支持跨App测试、多模态定位,在AndroidWorld基准评测中取得99%+任务完成率,提供多场景使用方式,可一键快速上手。
解码提速15.1倍、多任务性能不降:复旦&引望WAM-Diff2打通自动驾驶VLA自回归—扩散转换
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
半年4轮融资、总额5亿元!西湖大学教授押注具身智能「GPT时刻」
具身智能通用大脑公司西湖机器人半年完成4轮融资,总额5亿。其由顶尖团队创立,有先发技术优势,落地两项首创底层技术架构,打通技术链路,已拿下近亿元订单,将推动具身智能GPT时刻到来。
Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型
在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。
梁文锋叫停签约,DeepSeek百亿新融资或全面暂停;白宫控月之暗面蒸馏Anthropic Fable 5遭驳;腾讯员工晒317万年终奖被辞永不录用|Q资讯
本文汇总一周AI行业热点,有DeepSeek百亿融资或暂停、Karpathy或从Anthropic离职等消息,还涉及腾讯、360、美团等公司动态,以及多个新模型发布与技术成果。
登上Nature子刊!Meta脑机接口重大阶段性进展,超高实时解码准确率
Meta在非侵入式脑机接口研究取得重大进展,Brain2Qwerty v2能从原始脑信号实时解码句子,平均词准确率达61%,最优78%。研究团队开源训练代码,数据集也同步开放,但应用于临床仍面临精度和设备限制。
跨机器、物体与各种任务!RoboScience发布通用具身大模型
RoboScience机器科学发布Visics通用具身大模型并披露VLOA技术架构。该模型从底层搭建全新具身基础表征单元,适配任意机器人、物体和任务。其由具身世界模型和通用操作模型组成,有强大泛化和操作能力。
机器人整机是“有限游戏”?对话星海图创始人:具身智能商业化的三个阶段,终点是卖Token
星海图CEO高继扬等提出具身智能三重跃迁,发布新模型并开源,首秀自研机器人。公司从整机起步,联合建数据公司,规划数据量。其商业模式分三阶段,认为中国具身基础模型能力有望超美。
星海图创始人高继扬:具身智能三层技术路线,没有捷径可走
星海图在第一届全球开发者大会上,展示了其在具身智能领域的战略布局。提出100万小时超高质量真实数据计划,发布新一代VLA基础模型G0.5并开源,还联合发布创业孵化项目「星途计划」,探索三段式商业模式。
17 万模型背后:魔搭联合 AMD 送 1000 小时 GPU 的算盘
魔搭社区联合 AMD 推出「AMD 开发者激励计划」,提供最高 1000 小时 GPU 算力额度。魔搭社区对标 Hugging Face,托管超 17 万个开源模型。此次激励是三方匹配的生意,还释放了硬件去美元化和模型托管社区升级的信号。