动作后果建模」共找到 527 篇相关文章

产品应用8

腾讯频繁发大招,这次轮到企业微信了

腾讯近期动作频繁,企业微信迎来大版本更新,有智能助理大圆、记录面聊等功能,还升级了智能“服务总结”和智能文档。这些功能实用性强,解决社群管理痛点,AI 能无缝融入工作流。

MacTalk
算法论文8

ICML 2026 | 拒绝盲目猜token,阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代

随着大模型参数规模扩大,推理成本成核心瓶颈。投机解码在高并发下有问题,阿里与浙大学者提出 ECHO,将投机树构造建模为预算调度问题,通过稀疏门控和弹性预算调度提升系统收益。

机器之心
算法论文8

分享2篇最新Harness论文,一篇谷歌,一篇微软

在LLM Agent迅速发展的当下,如何为其设计合适的Harness成关键问题。本文分享微软M⋆和谷歌AutoHarness两篇论文,分别从记忆系统和动作约束维度提出自动化的Harness进化方法,并介绍了实验结果。

PaperAgent
新闻资讯8

独家对话极映科技高鑫:我们为什么要做一个比Sora难10倍的物理世界模型?|甲子光年

本文是对极映科技创始人高鑫的独家专访。极映源于高鑫早年体验,团队具深厚经验。其模型回归底层定律,响应快。投资人看好,专家认为能解决痛点。高鑫谈技术、前景、商业化等,称有望引领物理仿真变革。

甲子光年
算法论文8

AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识

清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。

新智元
算法论文8

PPO-Clip的「盲点」被补齐了?快手提出熵比裁剪方法,从局部约束到全局稳定的关键一跃

快手科技语言大模型团队提出熵比裁剪(ERC)方法,应对强化学习中信任域偏离问题。该方法从全局视角稳定策略分布,在多个数学推理基准实验中提升了模型性能,还与多种方法对比验证了泛化能力。

机器之心
算法论文7

【DeepSeek-OCR系列第一篇】Language Modelling with Pixels【ICLR23】

当前主流语言模型依赖固定词表,扩展到多语言、多脚本时面临覆盖受限、计算昂贵、鲁棒性差等问题。ICLR 2023论文提出不依赖词表的PIXEL模型,通过将文本变成图像用视觉Transformer理解,实验验证其有跨语言、抗噪声等优势。

机器学习AI算法工程
算法论文8

DeepAgent:能够自主找工具的深度思考智能体,工具&任务随心配

现有智能体框架自主性差、工具使用受限。中国人民大学等机构研究者提出DeepAgent,能自主思考、发现工具并执行动作。它在多基准测试中表现出色,为构建更强真实世界智能体迈进重要一步。

PaperAgent
新闻资讯7

全球AI视频大战升级!「中国版Sora」Vidu Q2参考生月底发布,能力对标Sora 2

OpenAI的Sora 2引发全球AI视频狂欢,而国产AI视频Vidu将在本月底升级Vidu Q2参考生功能。Vidu起步更早、覆盖广,在一致性、运镜理解、动作连贯等维度优势明显,月底升级值得期待。

新智元
开源动态7

刚刚,LeCun团队开源首款代码世界模型!能像程序员一样思考的LLM来了

Meta官宣发布代码世界模型CWM,将世界模型引入代码生成任务。它基于编程和世界建模数据训练,能模拟程序执行与交互。在编程基准测试中表现不错,算是Meta的概念验证,目前可看作Demo。

新智元