「密集预测任务」共找到 2357 篇相关文章
《2025新智元ASI前沿趋势报告》全文
新智元十周年峰会现场,重磅发布《2025新智元ASI前沿趋势报告》,预测2027抵达ASI临界,智能体全面爆发,图谱融合全球数据刻画全球竞争格局。
告别玄学选LLM!弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
弗吉尼亚理工大学研究人员推出选型框架LensLLM,可预测微调后性能走势,解释大模型微调“玄学现象”。它基于全新PAC - Bayes泛化界限推导,降低成本近90%,被ICML 2025收录。
刚刚,Anthropic 发布官方「龙虾」,
Anthropic 发布 Computer Use、/schedule 和 Claude Code Desktop。Computer Use 让 Claude 控制 Mac,结合 Dispatch 可远程操控;/schedule 能创建云端定时任务。Claude 能力不断进化,正成为自动化 agent。
Hugging Face 发布 FineTranslations:一个万亿级的多语言平行文本数据集
Hugging Face 发布 FineTranslations,这是含超 1 万亿 Token 的多语言数据集,用于提升机器翻译质量。它源于 FineWeb2,用 Gemma3 27B 翻译创建,数据生成流程可复现公开,还能用在其他任务。
Claude Opus 4.7发布:更强能力,自我纠错,越来越不需要人类干预了
Anthropic发布Claude Opus 4.7版本,搭配Routines功能可自动化工作,减少人类干预。该版本能力大幅增强,还引入新护栏机制保障安全,推出新运算级别和任务预算功能。
两份报告,两种 PMF:ChatGPT 跑通了 Copilot,Claude 验证了 Agent
OpenAI和Anthropic发布核心产品使用报告,展现ChatGPT和Claude用户心智差异。ChatGPT像Advisor,以询问、写作为主;Claude似Agent,随模型能力提升,用户倾向用其执行自动化任务。
告别盲选LLM!ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」
弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架,基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”,可精准预测微调性能、大幅降低计算成本,为 LLM 选型提供新工具。
年入1400亿!奥特曼印钞机转疯了,AGI尽头是卖广告
今早OpenAI CFO揭秘成绩单,2025年ARR破200亿美元、算力达1.9GW,算力与收入深度绑定。其商业版图多元,还将涉足广告。预测2026 - 2029年收入可观,2029年或达1400 - 1500亿美元。
刚刚,GPT-5.1发布,OpenAI开始拼情商
深夜,OpenAI上线GPT - 5.1 Instant和GPT - 5.1 Thinking模型。前者更温暖智能、指令执行强,后者处理任务更高效易理解,语气温暖。模型将逐步推出,还发布系统卡附录。
关于GPT-6 Astra的三条判断|甲子光年
北京时间9月4日凌晨,OpenAI发布GPT-6 Astra,演示其多种能力。「甲子光年」判断:GUI没消亡,是软件兼容层;Astra会“吞噬”App入口;传统Benchmark难描述Agent,任务闭环成关键。