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百度0.9B参数模型登顶全球第一,聊聊PaddleOCR-VL背后的技术细节

百度PaddleOCR-VL模型仅0.9B参数,在OmniDocBench V1.5榜单获92.6分全球第一,在多能力维度达业界最佳,能处理109种语言。其采用两阶段架构,结合优质训练数据,实现高性能与低内存、快速度的平衡。

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开源动态8

国产大模型新SOTA:蚂蚁万亿级旗舰模型赶超GPT-5

蚂蚁集团开源万亿参数旗舰大模型Ling-1T,属Ling 2.0家族。它激活比例低降低运算成本,训练有“Ling缩放定律”等方,多项测试超主流模型,不过处理超长上下文成本较高。

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开源动态7

Qwen-Image-Edit 更新:多图编辑支持,单图一致性增强

阿里8月发布的Qwen-Image-Edit迎来月迭代版本Qwen-Image-Edit-2509,可在https://chat.qwen.ai/使用。更新支持多图编辑,有多种玩,还提升单图一致性,在人物、商品、文字编辑上表现显著。

AI进修生
产品应用7

实测国内首个对话式AI音乐创作Agent:聊个天就能谱曲填词混剪生成MV

实测国内首个对话式AI音乐创作Agent Tunee,玩像Suno+ChatGPT结合体。它操作简约功能全,能反复修改创作,还具备多模态内容处理能力,虽有小瑕疵,但体现国产AIGC应用发展趋势。

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算法论文8

国科大 | 提出进化算:EvolKV,自适应分配KV Cache,预算降至1.5%!

键值缓存(KV cache)是大模型快速运行核心技术,但输入文本越长,存储和处理问题越突出。国科大提出进化算EvolKV,自适应分配KV Cache,实验显示其效果显著,预算可降至1.5%。

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算法论文8

无需训练的LLM对齐方综述

大型语言模型应用引发担忧,传统微调方有短板,免训练对齐(TF Alignment)应运而生。本文是首篇系统综述TF对齐技术的论文,提出三阶段分类框架,实验显示TF方优势明显,还指明未来研究方向。

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开源动态7

梳理SGLang中DP Attention及其Padding问题

作者梳理SGLang中DP Attention及其Padding问题。介绍DP Attention背景、流程,指出padding分max和sum模式,旧版sum padding浪费计算、影响cuda graph使用,v0.4.10后有优化,max padding仍待完善。

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产品应用7

Jina Embeddings v4 的量化感知训练

文章聚焦Jina Embeddings v4的量化感知训练。介绍量化技术可压缩向量体积、提升检索效率,对比四种主流量化方,重点实验PTQ和Output QAT,还测试非对称量化,给出实验结果与结论。

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三个方让Cursor构建网站更加精美:Browser MCP 克隆 + 提示技巧 + 组件修改!(Bolt、Lovable)

文章介绍用Browser MCP克隆网站结构、结构化Prompt模板及UI组件修改三种方,让Cursor构建网站更精美,还分享Lovable设计技巧、让AI网站变好看的方及早期公司获客策略。

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开源动态8

性能比肩DeepSeek-R1,MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王|开源

MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1,原生支持100万token输入、8万输出,性能比肩DeepSeek - R1,仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算,在多领域表现出色,模型权重可在HuggingFace下载。

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