「自动化数据引擎」共找到 3128 篇相关文章
预测误差仅0.26mm,中科院自动化所×灵宝CASBOT团队让机器人提前“知道你要干嘛”
中科院自动化所与灵宝CASBOT提出DTRT方法获ICRA 2025录用。该方法利用Transformer和博弈论,将人类动态纳入长期预测,实验显示其预测精度和协作表现显著优于现有技术,有巨大应用潜力。
蚂蚁集团领投,光轮智能20亿美元估值引领全球具身数据基础设施|甲子光年
具身智能市场逻辑生变,从关注模型和本体转向数据与评测基础设施。光轮智能获蚂蚁集团领投,估值超20亿美元。其构建完整闭环,参与国际标准制定,打造物理AI教育系统,引领产业发展。
一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择
中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出AutoThink方法,用省略号提示和多阶段强化学习,让推理大模型依题目难度自主切换思考模式,解决过度思考问题,在多数据集验证有效。
华为中科大联创大模型低比特量化算法,1‰数据实现昇腾无损压缩7倍
华为诺亚方舟实验室联合中科大提出CBQ后训练量化方案,仅用0.1%训练数据实现大模型7倍压缩,保留99%精度。该成果登ICLR 2025 Spotlight,已加入昇腾ModelSlim工具包。
全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生!输入文字秒建GTA世界,试玩体验来了
全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎Mirage问世,玩家能实时构思、生成并体验游戏世界。虽当前体验有不足,但它有显著优势,支持多元游戏类型,基于前沿技术构建。
AMS| 西工大史子颉,高传强,王旭,林海涛,张伟伟:数据驱动的涡激振动标度律发现
涡激振动最大振幅是评估结构安全的关键指标,现有理论模型有局限,常用数据驱动方法也面临挑战。本文提出两次应用符号回归的“白箱”标度参数VIV建模方法,验证了其鲁棒性与泛化能力,还给出物理层面解释。
程序员必收藏!AutoGPT x 167k star实战指南:AI拆解+插件驱动,源代码一键自动化
AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理,在 GitHub 上超 176K 星,速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点,具备持续自动任务等核心功能,还给出使用指南,在同类型项目中领先。
4个月融进1亿美元、建齐3座「数据发电厂」,这家TechBio要造一个生物世界模型
原生AI TechBio公司寻明生科4个月融1亿美元,欲搭建横跨数字与生物世界的药物发现基础设施。其聚焦抗体药物设计,构建干湿实验闭环,推出AuraIDE和OpenDDE,采用“既卖引擎,也卖车”商业模式。
给几何图片写标题就能让AI更聪明,UIUC发布高质量可泛化几何数据集
随着多模态大语言模型在视觉问答等任务广泛应用,其几何推理能力成研究热点。现有方法泛化能力有限,UIUC团队提出Geo - Image - Textualization框架,发布GeoReasoning - 10K数据集,提升模型几何推理表现。
别问树模型了!死磕结构化数据,清华团队把大模型表格理解推到极限
AI 时代处理结构化数据成痛点,LLM 大模型难以满足生产要求。清华大学与稳准智能联合发布的 LimiX 系列模型,做到真正通用,在跑分和实际落地表现出色,其轻量级版本 LimiX - 2M 适合边缘设备和科研场景。