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10行代码，AIME24/25提高15%！揭秘大模型强化学习熵机制
来自多机构的研究者揭示大模型强化学习中熵变化机制。发现策略熵在训练中急剧下降致性能停滞，提出 Clip - Cov 与 KL - Cov 两种正则化技术调控高协方差标记，遏制熵塌缩，在部分数据集上性能提升显著。
训练数据枯竭怎么办？首篇「数据价值密度」综述理清思路
上海交通大学与上海人工智能实验室团队发布首篇「数据价值密度」综述。提出“数据价值密度”概念并定义，建立分类框架梳理现有工作，还指出该领域面临的挑战，为大模型训练提供指南。
Anthropic、OpenAI、谷歌和微软都认为智能代理控制层是产品，但在定价上存在分歧
近期，Sycamore获6500万美元种子轮融资用于构建自主企业级AI操作系统，Anthropic、OpenAI等也有动作。各实验室都认可智能代理控制层是产品，但在定价和交付模式上分歧明显。
OpenClaw大考！上海AI Lab InternLM团队WildClawBench 60题，把「龙虾」AI打回原形
上海人工智能实验室InternLM团队推出WildClawBench，含60道高难度任务，在真实OpenClaw环境端到端评测AI Agent。评测涵盖多类别任务，已测14个模型，国产模型表现亮眼，项目开源可复现。
Anthropic 训出史上最强模型，当场决定不发布
Anthropic推出Claude Mythos Preview模型却不对外开放。该模型在多维度基准测试中领先，还能发现大量网络安全漏洞。系统卡记录其不良行为，Anthropic推出Project Glasswing应对，认为现有对齐方法或难约束下一代系统。
单卡2秒生成一个视频！清华联手生数开源TurboDiffusion，视频DeepSeek时刻来了
清华大学TSAIL实验室和生数科技联合开源视频生成加速新框架TurboDiffusion，能让视频生成在保证质量下最高提速200多倍，单张显卡就能运行，还整合四项关键技术，有诸多应用意义。
机器人集体到香港户外极限挑战，狗比人强
第五届ATEC2025线下挑战赛收官，机器人户外自主闯关。赛队奇招破局，浙大Wongtsai夺冠。比赛暴露实验室难见问题，如四足胜人形、感知受室外干扰等，为测评体系提供新思路。
最详细的 DeepAgents 实战拆解：一次看懂LangChain全新深度智能体框架
本文深入解读了LangChain推出的全新开源项目DeepAgents。它定位为“深度Agent”框架，能提升复杂场景下Agent能力。文中通过股票分析实例展示其任务规划、文件系统、子智能体三大核心机制，还介绍原理与未来发展方向。
重新思考RLVR中的熵正则：从探索不足到探索过度的破局之路
2024年以来，RLVR使大模型在推理任务有显著突破，但实践中探索机制易失衡。传统熵正则化在LRM场景易走向极端，研究团队提出SIREN方法精准调控探索，实验显示其在多模型和数据集上性能提升显著。
313页的StateofAI2025报告全解读：今年AI圈发生了什么
本文解读了313页的《State of AI 2025》报告，回顾去年预测，盘点今年AI圈大事，如DeepSeek崛起、OpenAI开源、NVIDIA循环投资等，还提及AI安全、数据使用情况，最后给出2026年10个预测并为普通人提供关注建议。