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4 个月狂飙 22k Star,这本书凭什么?
Github上超火的开源项目《LLMs-from-scratch》中文版4月上市,4个月涨超22k Star。作者实操搭建类GPT - 2模型,涵盖大模型构建全流程。用PyTorch开发,代码少且有注释,对初学者友好,豆瓣评分9.3。
台积电不相信AI有泡沫
台积电2025年四季度财报多项指标超预期,2026年资本开支大幅上涨。其3nm制程和先进封装优势明显,产能供不应求。AI算力需求爆发让英伟达成新大客户,预计2026年超苹果,台积电未来营收增长可观。
冲上热搜!美团大模型,靠「快」火了
国内外开发者亲测,美团新开源的LongCat - Flash - Chat模型速度超快,推理速度超每秒100个token。它来自美团LongCat - Flash系列,官网可直接用。该模型架构创新,训练方法高效,还做了专属和系统级优化,跑起来又快又便宜。
Kimi K2.5登顶开源第一!15T数据训练秘籍公开,杨植麟剧透K3
Kimi K2.5登上Hugging Face热榜榜首,下载超5.3万。它主打Agent能力,成绩超GPT - 5.2等闭源模型,性价比高。官方技术报告公开其用15T数据训练,还搭载Agent Swarm架构,团队还剧透了Kimi K3。
芯片团队规模近3000人!小米扩张自研芯片版图
8月24日小米举行玄戒芯片技术沟通会,公布三颗自研芯片:AI旗舰SoC玄戒O3、端侧AI加速芯片玄戒O100、智驾高算力AI芯片玄戒D100。小米重启大芯片研发五年多,投入超210亿,芯片团队近3000人。
超硬核,腾讯给力!
文章介绍腾讯朱雀实验室开发的AI安全红队测试平台A.I.G,能对AI系统做全面“安全体检”,覆盖AI基础设施、MCP、LLM等风险。它功能实用,安装简单,适合折腾AI服务或MCP的人。
Loop Engineering,4层循环自我进化
Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题,设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环,从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好,还指出优化循环结构收益渐增。
LLM应用测试范式的进化
文章指出传统软件测试方法在LLM应用中存局限,探讨将其与AI评估结合应对挑战。抽象出LLM应用三层架构模型,分析传统测试范式适用性,介绍AI安全分析方法,阐述测试挑战、范式转变及协同测试策略。
DeepResearch的概念、核心挑战与进化路径
华为、利物浦大学等研究者撰写综述文章《DEEP RESEARCH AGENTS》,梳理了DeepResearch进展。它由大语言模型驱动,超越RAG等现有技术,介绍其核心技术组件,指出面临的挑战并指明未来发展方向。
Agent 元年,小厂碎步快跑反超
2025 年被视为 Agent 元年,AI 从“助手”走向“员工”。飞猪“问一问”出圈,虽小厂在模型、技术上不占优,但 AI Agent 落地门槛降低,小厂抓住场景和体验,或在 AI 时代弯道超车。