视觉鲁棒性」共找到 685 篇相关文章

开源动态8

智谱GLM-OCR,0.9B开源即巅峰,复杂文档精准解析

智谱发布并开源GLM - OCR,以0.9B轻量级参数在多项基准取得SOTA。它解决视觉感知难题,具备视觉编码与语言解码协作架构,还可端侧与高并发部署,成本低,推动文档智能化处理升级。

AIGC开放社区
开源动态8

一年从3B卷到0.xB:MonkeyOCRv2用0.7B拿下17语种文档解析开源第一

文档OCR正迈入小模型时代,MonkeyOCRv2以0.7B、0.6B参数在MDPBench上超越3B模型。它重新分配系统职责,采用互补预训练目标,还开源训练数据,且迁移到多任务表现良好。

量子位
算法论文8

NeurIPS2025 Spotlight | RobustMerge: 多模态大模型高效微调模型合并的全新范式

中科院、中山大学、北大团队针对高效微调模型合并难题,提出「方向鲁棒性」概念,揭示 PEFT 模块合并失败主因,给出 RobustMerge 解决方案,提升性能,成果开源。

机器之心
新闻资讯7

姚顺雨现场颁奖,吉嘉铭、董冠霆等15位青年人才获腾讯「青云奖学金」

腾讯「青云奖学金」在深圳颁奖,首期选出 15 位获奖者,每人获 20 万现金和价值 30 万云异构算力资源。姚顺雨现身颁奖,获奖者有白雨石、陈俊松等青年 AI 学者,各有出色研究成果。

机器之心
算法论文8

世界模型太慢?西交大提出Fast LeWorldModel:用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍

视觉规划里世界模型‘想象’过程慢,西安交通大学研究团队提出Fast LeWorldModel,从根本改变预测方式,实验显示其提升了成功率,还大幅缩短规划时间。

机器之心
算法论文8

多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一

自动化修复软件缺陷是长期目标,多模态问题修复受关注。慕尼黑工业大学团队提出GUIRepair,融合APR与GUI Testing知识,登上SWE - bench Multimodal榜单第一,为多模态软件自动修复开辟新路。

机器之心
开源动态8

字节开源高效解析文档图像的新型多模态模型Dolphin,快速将复杂的文档图像转化为结构化数据。

字节开源新型多模态模型Dolphin,采用“先分析后解析”范式,能将复杂文档图像转化为结构化数据。它有卓越性能和多种特性,还提供安装、推理使用指南。

GitHubStore
算法论文8

成本仅0.3美元,耗时26分钟!CudaForge:颠覆性低成本CUDA优化框架

CUDA代码性能对模型训练与推理重要,但手动优化门槛高。明尼苏达大学团队提出CudaForge,是低成本多智能体CUDA Kernel生成与优化工作流,实验效果好,成本低且具通用性。

机器之心
算法论文8

VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测

近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。

机器之心
开源动态7

Lucide 1.0 发布,移除品牌图标,并缩减数百万个项目的包大小

Lucide 1.0 发布,它是开源图标工具包,是 Feather Icons 分支。此次移除品牌图标,缩减 lucide - react 包大小,还引入上下文提供程序等改进,社区反响有赞有弹。

InfoQ