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让思考更准更长！强化学习新算法FIPO来了
阿里通义实验室Qwen Pilot团队发布系列博客剖析大模型强化学习机制与局限，推出新算法FIPO。该算法引入Future - KL机制，解决‘推理长度停滞’问题，在多项测试表现优异，还介绍招聘信息。
测试时也能RL，英伟达等提出全新范式：TTT-Discover
近日，斯坦福、英伟达、Together AI 等联合开源全新测试时新范式 TTT - Discover，在测试阶段用强化学习微调模型，以刷出 single best 结果，用几百美元就刷新诸多领域 SOTA。
Gemini盘活了谷歌全家桶，“原生”自带你10年的记忆
谷歌发布由Gemini3驱动的“Personal Intelligence”功能，底层连接旗下四大应用，让AI跨应用获取数据，还内置纠错机制。该功能现处Beta测试，未来覆盖免费用户。谷歌与苹果引入Gemini后路径不同，AI竞争也转向生态构建。
1分钟跑出数百预测！WeatherNext 2把短时预报带入小时级
谷歌DeepMind发布WeatherNext 2，能1分钟从同一初始场生成上百种未来，分辨率达1小时级，超上一代。它已接入Search等，重写天气预报逻辑，让预测从确定变多可能，还将改变气象体系。
AI 工程化进行时：当上百个专家探讨“落地”这件事
10月23 - 25日，QCon全球软件开发大会·上海站（2025）举办，超1300人参与。极客邦科技创始人霍太稳称AI进入‘深水区’，工程化落地是关键。多位专家演讲，探讨AI基础设施、智能体等话题，27个分论坛覆盖AI工程化全链路。
DeepSeek开源新模型，提出上下文光学压缩：LLM的新记忆方式
DeepSeek开源OCR模型，探索用多少视觉信息让LLM理解文本。实验表明1000字文档约需100个vision tokens，压缩比10倍、准确率97%。还提出模拟人类遗忘等想法，有多种应用场景，且完全开源。
零基础指南：从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】
作者结合培训经历，系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径，涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容，还介绍各环节方法、策略和实践案例。
当面试官说「回去等通知」时，他们到底在等什么？
Chip Huyen的开源书《Machine Learning Interviews》被热议，其用200+道题拆解机器学习面试真相，指出多数人挂在三环节。书还摊开不同岗位考察点，建议关注解题路径，还给出资源指路。
当未经检查的自动扩缩造成 12 万美元的云支出时
Reddit 上一个云成本恐怖故事引发热议，一集群遭 DDoS 攻击自动扩展，72 小时产生 12 万美元账单。Zero Cloud Waste 创始人给出预防措施，各方也发表看法，凸显需 FinOps 战略配合自动扩缩。
让外部知识“长入”模型：动态化与参数化 RAG 技术探索
检索增强生成（RAG）成大语言模型利用外部知识主流范式，但传统方法将其当黑箱，忽略动态需求和机制鸿沟。艾清遥博士介绍动态化和参数化检索增强技术，可提升准确性与适应性，减少计算开销。