「Thinking Machine Lab」共找到 526 篇相关文章
Claude 这个更新，让模型能力提升10%+！
Claude开放100万上下文长度更新，实际可用空间接近8倍提升。数据显示，上下文越长Claude与其他模型差距越大。API取消溢价，还更新图片/PDF上限、将Adaptive Thinking转正式版。
突发！Meta刚从OpenAI挖走了清华校友宋飏
刚刚，OpenAI前高层研究员宋飏加盟Meta Superintelligence Labs任研究负责人，向赵晟佳汇报。此次人事流动或透露出Meta在AI竞赛中释放的三重信号，如MSL人才拼图更完整等。
开源版MetaQuery来了！OpenUni用1.1B参数媲美BLIP3-o-8B，数据代码完全开源
南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni，仅 1.1B 参数达 8B 模型性能，代码、权重、数据全开源。它架构极简、参数高效，还继承了多模态理解能力。
CVPR Highlight｜让无人机学会自己认路+锁位目标，国防科大给出一套新解法
国防科技大学 SAW Lab 团队联合多高校推出无人机实时地理定位系统「PiLoT」，首次仅靠单目 RGB 序列在 GNSS 拒止环境完成无人机及目标定位，性能达先进水平，成果被 CVPR 2026 接收。
我的AI OS搭建思路
作者黄益贺分享AI OS搭建思路。其系统以Claude Code为框架、Kimi K2 Thinking为模型，通过Skill和自定义命令满足工作需求，设计三层文件夹体系处理信息，供大家参考搭建。
AI分析师强得可怕
博主黄益贺称其AI分析师比多数人类分析师厉害。以分析ChatGPT Atlas为例，展示其深度思考、调研和分析能力。还介绍了用Claude Skills做的AI分析师能力包升级，提升了深度思考能力。
让LLM扔块石头，它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》，推出BesiegeField平台，支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务，通过闭环训练提升模型能力，多个模型测试表现良好。
AI越训练，越会「满嘴跑火车」！普林伯克利重磅揭秘，RLHF竟是罪魁祸首？
普林斯顿和伯克利研究《Machine Bullshit》，定义并量化LLM胡扯行为，总结四大套路，提出胡扯指数。实验发现强化学习人类反馈训练后，AI胡扯倾向加重，多思考也会让其更会忽悠。
DeepMind夺得IMO官方「唯一」金牌，却成为OpenAI大型社死现场
谷歌DeepMind宣布其Gemini进阶版模型在IMO竞赛达金牌水平，解决五道超高难度试题，首次证明AI仅靠自然语言理解就能攻克复杂数学难题。其谨慎发布方式获赞誉，与OpenAI形成鲜明对比。
爆冷！字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题，而DeepSeek R1 直接挂零？
第十届 CCPC 举行，字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛，仅做出一题，DeepSeek R1 挂零。不同模型架构在比赛中差异不大，暴露出大模型做算法题短板，推理模式模型表现更好。