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赌自己会失业!田渊栋八人天团狂揽44亿元,杀入「递归进化」赛道
Recursive Superintelligence由八位顶尖AI研究员创立,获GV、英伟达等投资6.5亿美元。他们要让AI自我训练,实现递归自我进化,若成功或使AI研究员岗位消失。此前已有相关成果,产品端Anthropic也在推进AI主动性。
Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜
Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench,让AI在47个多学科交叉的硬核任务中做工程优化,测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律,初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。
等等,MiniMax H3不是刚发布吗?怎么就卷到几分钱的价格了……
MiniMax新发布的视频模型H3在多模态能力出色,霸榜Artificial Analysis榜单。但开源模型有部署和成本难题,秘塔AI上线该模型,免部署,2K方案0.15元/秒,768P方案0.09元/秒,降低创作门槛。
iPhone 17 Pro居然能跑8B大模型!
iPhone 17 Pro竟能跑8B大模型,如Qwen3 - 8B,推理较流畅。作者换机一是因eSIM,二为拍视频。其认为AI普及需端侧落地,此机芯片性能是好信号,盼出优质iOS客户端。
全网挤爆Seedance 2.5,但2.0 fast降到6毛是真的香!
近期AI视频赛道竞争激烈,FLUX 3登场,国内巨头也纷纷推出新模型。字节Seedance 2.5优势明显,但适用特定场景。Seedance 2.0 fast降至6毛每秒,经多场景实测,表现均衡,是性价比之选。
好看不等于会交互!阿里发布基于交互的世界模型基准
阿里等联合推出 Omni - WorldBench 评估框架,指出多数高颜值 AI 视频在物理规律和交互逻辑上有缺陷。该框架含提示词套件和量化评估框架,对 18 款模型测评,为 4D 世界模型研发指明方向。
联手 OpenAI 发布 ACP,Stripe 是如何思考 Agent 支付的?
今年 9 月,OpenAI 与 Stripe 联合推出 ACP,重新定义支付。本文整理了 Stripe 的 Head of Data & AI Emily 的访谈,介绍 ACP 本质、Stripe 与 AI 公司的商业模式探索,以及 Stripe 自身的 AI 应用和对 AI 宏观影响的看法。
40位数学家组成8队与o4-mini-medium比赛,6队败北
Epoch AI安排40位数学家组成8支战队,与OpenAI的o4 - mini - medium模型对决,考题来自高难度的FrontierMath数据集。结果AI以6:2击败人类,不过Epoch AI认为AI未明显超人类,但很快会达到。
看完Kimi K2.5技术报告,它的视觉Agentic真给我惊到了
Moonshot AI发布Kimi K2.5技术报告,该模型将文本和视觉打通,有并行执行的智能体集群系统。它采用Joint Training,提出“Zero-Vision SFT”,用MoonViT - 3D处理图像和视频,开源后受欢迎,展示通用智能体可能。
百度:和大家一起讲 「超级有用」的故事
作者参加百度AI DAY智能云创新行业专场,看到百度全栈AI解决方案矩阵及应用案例。百度通过构建生态、全栈自研、推动科技平权等举措发力AI,诸多应用已取得商业成果,有望在AI商业化长跑中胜出。