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起底“豆包手机”:核心技术探索早已开源,GUI Agent布局近两年,“全球首款真正的AI手机”

当红的“豆包手机”技术详情被证实,其助手技术基于字节自研的UI-TARS模型,该模型初代开源后引发热议,“豆包手机”用的闭源版性能更优。UI-TARS历经迭代,成果成热门开源多模态智能体。

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LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统

文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。

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让AI评测AI:构建智能客服的自动化运营Agent体系

文章介绍智能客服发展,从传统机器人客服基于AI原生的智能客服。重点探讨对话效果评测,搭建运营Agent平台,实现服务闭环。还提及评测落地方法、难题及解决措施,最后阐述AI在服务链路提效和分析转人工原因的作用。

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AI时代CRM的重生之路:阿里云上的Salesforce如何改写SaaS规则?

AI 浪潮下传统 CRM 面临效率、合规与智能融合等问题。阿里云上的 Salesforce 展出“中国定制化 AI CRM”方案,历经六年探索,从合规、生态 AI 闭环构建能力,通过多行业实践重塑企业增长逻辑,为 SaaS 行业提供范本。

AI前线
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扔掉人工公式:快手EMER框架,用“会比较、自进化”的模型重构短视频推荐排序

过去十年,推荐排序多依赖人工设计公式,但此模式遇瓶颈。快手策略算法团队提出 EMER 框架,用“会比较、能进化的 AI 模型”重构短视频推荐排序,在快手主 App 和极速版效果显著,还为行业提供解决方案。

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ENG APPL COMP FLUID | 西北工业大学赵书乐、张伟伟:欧拉方程嵌入的壁面压力和摩阻分布机器学习方法

传统气动力建模依赖大量样本、泛化能力弱。本文将欧拉方程无粘特征融入建模,配合架构与损失函数设计,让模型在复杂状态保持泛化能力,集中力误差约3%,小样本建模时样本量比传统方法降2倍以上。

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能懂孩子、懂爸妈、还懂宠物,这届AI硬件太会了

在AI终端生态大会上,荣耀携手伙伴展示AI新用法,发布八大AI场景化生态解决方案,覆盖多高频场景。其构建的AI生态网让AI从‘能用’‘好用’,还重新定义硬件与人的关系,让AI更懂生活。

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NeurIPS 2025 Spotlight | PhysX-3D:面向真实物理世界的3D资产生成范式

论文由南洋理工大学 - 商汤联合研究中心 S - Lab 及上海人工智能实验室合作完成,提出首个系统性标注的物理基础 3D 数据集 PhysXNet 及扩展版 PhysXNet - XL,还提出 3D 生成框架 PhysXGen,实现从图像真实 3D 资产的生成。

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字节推出X-Streamer,实时口型同步与长程记忆数字人框架

字节推出端端多模态人类世界建模框架X - Streamer,能从单张人像构建可无限流式生成的数字人,实现音素级口型同步和长程记忆。其核心是“思考者–行动者”双Transformer架构,在两张A100 GPU上可实时运行。

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海淀105款大模型背后:看这些AI玩家如何抢占内容生产制高点

在北京海淀文化沙龙上,大家探讨AI如何重塑内容生产。海淀有105款备案大模型,占全国五分之一。快手可灵月入超1亿,AI音乐大模型让创作大众化,投资人捕捉AIGC创业潮,新的内容生产秩序正被改写。

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