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实测MiMo-V2.6,这个小米直播烧了347万美元训出来的模型到底怎么样?
本文作者实测小米花费347万美元训练的开源大模型MiMo-V2.6,从多类真实场景测试模型能力,分析性能成本与实际体验,给出客观真实的测评结果。
豆包工作又双叒叕上新功能了:这次,豆姐想让你无痛办公!
本文带来字节跳动豆包工作三大新功能的一手实测,解析功能解决的AI办公核心痛点,探讨字节在Agent赛道的产品布局与商业化思路,分享真实使用体验。
「说 Harness 会被淘汰的,肯定没做过工程」,Kimi 前 CLI 负责人戳破了 AI 圈最大的误解
AI编程圈两极分化,围绕底层Harness是否消失争议不断。前Kimi CLI负责人stdrc提出反常识观点,认为模型越强Harness越厚,复杂度从“能力层”转移到“协作层”,还以Kimi CLI实践及Raft创业为例阐述。
后Scaling Law时期的模型、token和组织 | 5Y Quarterly
文章是五源2026年第二季度回顾,涵盖对AI多方面观察,如token军备竞赛、模型资产价值、公司组织成护城河等,还提及被投企业上市、融资情况及五源资本获多项行业荣誉。
让机器人学会“预判接触”:它石智航牵头四大顶尖机构发布TacForeSight,破解精细操作难题
它石智航联合四大顶尖机构发布论文“TacForeSight: Force-Guided Tactile World Model for Contact-Rich Manipulation”,提出力条件触觉世界模型,让机器人能提前预判接触变化,在精细操作领域取得关键进展。
GAIR Paper 106|追踪视觉 Token 的演化轨迹,实现无损压缩与 60% 推理加速|CVPR 2026
近年来大视觉语言模型虽推动多模态智能发展,但推理成本高昂。山东大学和MBZUAI团队提出TransPrune,从演化视角衡量视觉Token重要性,保持性能无损同时降低60%推理成本。
干掉 .md?兜里 Token 不够,没法和 Karpathy 共情
近日,围绕‘Markdown 是否已过时’讨论升温。Theo Browne 视频阐述‘HTML 优于 Markdown’五大理由并分享实操技巧,虽指出 HTML 有费 Token、版本控制差问题,但仍倾向用 HTML,不过也有开发者质疑。
0%完成率!Claude、GPT、Gemini 全灭,SWE-Bench作者新作把AI圈干沉默了
SWE - Bench创建者推出新benchmark ProgramBench,测试AI从零构建软件系统能力。结果一线模型完成率0%,暴露AI擅长局部代码生成,缺全局系统规划能力,引发对其评估方式的讨论。
OpenClaw的风刮到了多模态生成,6B小模型超越Nano Banana 2!
现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS,将OpenClaw成功应用于多模态生成领域,激发小模型潜力,让6B小模型部分任务超越Nano Banana 2。
信息量极大!黄仁勋最新论断:AGI已实现,OpenClaw是AI界iPhone,未来将有10亿程序员
黄仁勋与Lex Fridman深度对谈,分享英伟达发展历程、管理方式、技术趋势等见解。他认为AGI已实现,OpenClaw是Token时代的iPhone,未来将有10亿程序员。还探讨了算力瓶颈、供应链、电力等问题。