「智能体记忆架构」共找到 5105 篇相关文章
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。
对话原力灵机周而进:模型2.4B就够用,关键是“具身原生”;能闭环才是最高效方法
原力灵机推出首个具身原生模型产品DM0,仅2.4B参数,却能支撑实时处理画面与真机进化。其合伙人周而进称要走具身原生路线,还介绍了数据采集、模型训练等多方面内容及公司发展规划。
震撼!0人类,16个Claude全自主开发,2万美元十万行代码成功运行Linux
Anthropic研究员用Claude Opus 4.6智能体团队,让16个Claude自主协同,花两周和2万美元,编写出超十万行代码的C语言编译器,能运行《毁灭战士》、编译Linux内核,但也暴露了一些局限。
皮皮虾也来了!超低成本超高效版OpenClaw
PicoClaw是超轻量级个人AI助手,灵感源于nanobot,用Go语言重构。它成本低、内存占用少、启动快,支持多架构。还介绍了安装、配置、聊天应用等使用方法,及命令行参考和定时任务功能。
ERNIE 5.0:走向原生统一的万亿参数多模态基础模型
过去多模态模型‘拼接式’方案存在理解与生成割裂问题,ERNIE 5.0 借此提出,用统一自回归框架做多模态理解与生成,在架构、训练与系统层面有创新,评测中各模态能力表现出色。
对话MossCode:估值1亿美金的AI运动手表,想给用户构建一套「个人运动能力Context」
AI智能运动穿戴赛道正火,MossCode获数千万元天使轮融资,估值达一亿美元。其创始团队背景强大,想打破运动行业「苦难叙事」,用AI理解个体差异,为用户打造更贴合需求的运动手表。
凌晨三点写代码、10个 Agent 同时跑!ClawdBot 创始人自曝 AI 上瘾史:Claude Code 入坑,Codex 成主力
本文讲述 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的开发经历。他曾打造知名 PDF 框架,后经历倦怠回归,借 AI 重塑开发方式。分享入行故事、用 AI 编程的日常及构建 ClawdBot 的过程,探讨软件工程变化及对新人的建议。
CUTE DSL学习笔记一 CUTLASS 4.3.5 CuTe DSL 文档翻译
本文是 CuTe DSL 4.3.5 文档翻译,介绍了其核心概念、使用方法、与 CUTLASS C++ 关系等。它通过 Python DSL 降低 CUDA Kernel 开发门槛,支持 JIT 编译、多种架构,还说明了当前限制与未来计划。
告别RAG相似匹配!百度Agentic-R为多轮搜索重塑检索器
传统检索增强生成(RAG)有“单跳”局限,多跳推理易出错。人大高瓴与百度提出面向智能搜索的检索器训练框架 Agentic - R,采用双视角打分和双向飞轮模式,在多数据集上表现出色。
再见了, OpenAI!三年老用户忍痛卸载ChatGPT
从ChatGPT惊艳问世到如今广告缠身,OpenAI乌托邦梦碎!谷歌和Anthropic强势反扑,达沃斯论坛上互怼升级。OpenAI在AI大战中似已落后,还面临马斯克诉讼、巨额算力承诺等问题。不过投资人认为4家AI巨头终将平安落地。