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推理大模型推理时易现冗余问题,R-KV开源方法登场,显存降90%、吞吐提6.6倍、准确率达100%。它通过实时对token排序解决冗余,还经多步骤压缩KV缓存,性能测试表现出色,适用多场景。
21.7K 标星的开源TTS!FishAudio开源情感语音核弹:200万小时炼成“声优AI”!
FishAudio团队推出新一代TTS语音模型OpenAudio S1,基于200万小时音频数据训练,采用Qwen3+Descript Audio Codec架构。它能实现情感表达,在TTS - Arena榜单登顶,还提供不同版本适配,适用场景广泛。
AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need
谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。
高通将以24亿美元收购Alphawave Semi,增强AI数据中心份额
高通官网宣布以24亿美元收购Alphawave Semi全部已发行及待发行普通股票,旨在加速其数据中心领域扩张。Alphawave技术能实现高速数据传输,与高通处理器互补,双方将携手推动AI计算等领域发展。
72小时AI生存挑战,发生了什么?
五源发起72小时AI生存挑战,7位不同背景参与者在封闭空间,仅用AI工具和100元资金生存并创造。有人训练AI朋友,有人创作作品。过程中暴露诸多问题,也让大家看到AI能力边界与未来可能。
揭秘LLM“思考”之谜:推理即“梯度下降”,元学习框架解构训练过程,还给优化提供新思路
上海AI Lab团队提出RaML框架,从梯度下降和元学习角度揭示LLM“思考”机制。通过实证验证推理轨迹作为参数更新的合理性,还对比不同训练策略,指出RaML为优化LLM性能提供新思路。
AIAAJ | 西工大张巧、张伟伟等:多专家特征融合网络架构预测跨声速抖振气动噪声
为解决气动噪声数据中流动状态与空间位置分布不平衡导致的MLP预测精度不足问题,本研究提出多专家特征融合网络架构,以跨声速抖振气动噪声为算例评估,可降低MLP算法MSE,泛化性更好。
家用人形机器人,终于快要来了
作者认为除关注AI大模型进展,更期待家用机器人突破。如今具身智能已具备落地条件,像特斯拉、1X等公司在人形机器人领域有进展,作者乐观预计五年内人形机器人能成熟。
一张图片+ 一条音频,照片开口说话唱歌,多角色、情绪控制都拿捏了。
腾讯混元联合腾讯音乐推出 HunyuanVideo - Avatar 模型,上传照片配音频就能生成动态视频。支持多风格角色、情绪控制和多角色对话,单角色模式已开源,技术有创新,在多数据集表现优。
物理引擎 + 视频生成!输入一张图,让AI演给你看真实物理世界
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