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大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,还能为未破译甲骨文输出可解释分析文本,助力考古工作。
上下文工程(Context Engineering)综述:大模型的下一个前沿
文章提出“上下文工程”学科,通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构化信息集合,揭示LLMs理解强于生成的矛盾,为AI研究指明方向。
为什么Cloudflare无法阻止Google为AI 模型爬取网站数据?
Cloudflare推出阻止AI爬虫抓数据功能,却对Google无效。因Googlebot身兼两职,Cloudflare难区分其请求目的。出版商流量因Google AI功能下降,网站主在被剥削和失去流量间两难。
【医学影像分割】UN-SAM:一种高效且通用的细胞核分割模型
文章提出UN - SAM框架解决现有SAM在医学影像分割依赖人工标注、跨域泛化不足问题。它含三大模块,能自动生成提示、增强特征判别力和跨域分割精度,实验显示其在多数据集表现优,代码已开源。
Anthropic实践发现:Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计!
近期Anthropic分享构建多智能体研究系统最佳实践,提出8条研究智能体的提示工程与评估原则。其架构采用协调者 - 工作者模式,与传统RAG方法不同,使用多步骤搜索动态查找信息。
Karpathy最新分享!给大模型做好“服务”将是巨大机会
近日,Karpathy在AI Startup School演讲,提出AI正从根本改变软件。他将软件分三个时代,认为LLM是全新操作系统,还指出其特长与局限,点明AI时代两大机遇:部分自主应用和构建Agent友好工具。
专访刘世奇 - 他用AI设计丑拖鞋,一年卖了3000万。
本文讲述97年刘世奇用AI做电商卖丑拖鞋的故事。他从土木工程专业转型,起初创业踩坑,ChatGPT爆火后,用Midjourney等工具,借AI选品、上架、接待客户、风控等,一年卖3000万,重构产业链工作流。
SGLang 某些模型的 CUDA Graph 为什么会有上百条 decode cuda stream?
本文分析SGLang运行DeepSeek-V4.1时,CUDA Graph出现上百条decode CUDA流的问题成因,介绍开源PR的修复方案,分享了压缩profiler显示行数的实用脚本方法。
刚刚,苹果首款折叠屏发布!15999元起,AI参与设计
本文是苹果秋季新品发布会的深度报道,详解苹果首款折叠屏iPhone Duo的技术设计、配置参数与国行定价,同步更新iPhone 18系列、AirPods 5、新款Apple Watch的升级亮点,以及苹果AI的最新进展。
长程 Agent 越跑越乱?ContextPilot 用细粒度 RL 教会模型主动管理上下文
长程 Agent 推理时,传统方法使上下文臃肿、推理成本高。清华、腾讯等团队提出 ContextPilot 框架,扩展管理工具集、采用新采样和信用分配方法。实验显示其用短上下文获高分,降低推理开销。