「多Agent并行推理」共找到 4704 篇相关文章
扩散架构 or「NoThinking」,AI 对话的「1Hz 壁垒」如何突破?
当红通用人形机器人公司 1X 的 AI 副总裁 Eric Jang 提出「智能频谱」概念,阐述当前 AI 面临的「1Hz 壁垒」及实现「Ultra Instinct」能力的先决条件。不同推理方案有望解决部分问题,但通用智能体仍有瓶颈。
ART:构建可靠智能体的强化学习新框架
现有AI智能体在真实场景表现不稳定,阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生,通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境,还给出使用方法,在案例中展现强大效能与经济性。
n8n接入Fastgpt MCP,丝滑构建超强RAG工作流【一键发布到公网】太绝了!
n8n是可让普通人快速、灵活搭建AI Agent工作流的开源平台。研究发现其用RAG搭建知识库较复杂,体验不佳。作者将Fastgpt知识库接入n8n,对接丝滑,RAG效果棒,还介绍了操作步骤。
刚刚,ARC-AGI-3发布!人类100分,最强AI零分
ARC Prize发布ARC - AGI - 3预览版,测试范式从静态谜题到交互式游戏。新引入交互式推理基准测试,人类轻松通关,最强AI却全军覆没。但测试引发社区质疑,奖金设置也遭吐槽,且存在体验和技术问题。
Qwen3-Embedding 全揭秘:从技术到服务,打造高效AI产品的关键路径
文章全面揭秘 Qwen3-Embedding,介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法,含部署、推理、微调等。通过对比实验,凸显其低延迟、低成本特点,未来将成语义理解核心设施。
Claude Code + Kimi K2全栈开发教程,1小时上线「"丑咪"挑战赛」!
作者分享用Cursor + Claude code + Kimi K2开发「丑咪挑战赛」全栈项目的体验,介绍组合优势、接入教程、前端测试案例和使用技巧,认为Kimi K2在agent和coding能力上表现不错,适合作为Coding模型。
从Manus热潮看中国科技出海:新加坡能否成最佳首站?
AI Agent 公司 Manus 将总部迁至新加坡,凸显其优势。白鲸开源创始人郭炜分享中国科技企业出海经验,对比 A、B 路径,分析中美市场差异,探讨中国软件市场优劣势,还阐述开源商业化及新加坡作为出海首站的价值。
夸克高考,背后藏着的其实是垂类场景「深度研究」方法论
夸克早在2019年就提供高考志愿填报服务,今年推出“志愿报告”功能。其“志愿报告”Agent已生成超1000万份报告,采用PDCA模式给出指导。夸克构建可信度体现在数据库和自研模型上,还降低了幻觉率。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
AI4Science 图谱,如何颠覆10年 x 20亿美金成本的药物研发模式
文章指出AI for Science让生命科学与数字互联网融合,加速科学发现。以四象限为框架,梳理了Biology Foundation Model、AI Scientist等玩家,介绍相关模型和公司,展示其对药物研发流程的重塑。