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Efficiency Law, 物理精确世界模型,及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式

2025年秋具身智能赛道火热,特斯拉、英伟达动作不断,数据问题成落地症结。跨维智能贾奎、港中大(深圳)刘桂良探讨突破具身智能学习枷锁的方法,提出Efficiency Law和GS - World世界模型引擎及新学习范式。

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MeanFlow再下一城,北大提出机器人学习新范式MP1,实现速度与成功率双SOTA

北大研究团队提出机器人学习新范式MP1,将MeanFlow引入机器人学习,实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力,在仿真和真机测试中,实现速度与成功率双SOTA。

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韩松贾扬清之后,又一家清华系AI公司卖给英伟达,黄仁勋亲自招募95后联创

继韩松、贾扬清后,又一家清华系AI公司Nexusflow被英伟达收购。黄仁勋招募其联合创始人,公司成果亮眼,如开源模型表现超GPT - 4等,这或与生态联系有关,收购也是英伟达活跃布局的一环。

量子位
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估值 7 亿美元的 AI 语音输入产品:语音输入的关键问题是听写,不是转录

AI语音输入产品Wispr Flow发展迅猛,ARR 5个月翻10倍,公司估值超7亿美元。其创始人Tanay Kothari认为,该产品与其他同类最大区别是理解用户意图,解决听写而非转录问题,还分享了产品特点等内容。

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Meta“Token榜”逼疯打工人,一夜烧掉公司几万刀!AI时代Token焦虑越来越离谱

据报道,Meta 公司内网出现 AI token 消费排行榜,追踪超 8.5 万员工 token 使用情况,过去 30 天消耗超 60 万亿 token。这反映“Token 最大化”文化,引发 token 消耗是否等同于生产力的争议。当前 Agent 系统高 token 消耗是补偿机制,应提升使用效率。

AI前线
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OpenAI官宣自研首颗芯片,AI界「M1时刻」九个月杀到!联手博通三年10GW

OpenAI官宣与博通合作造AI芯片,预计2029年底部署10GW算力。内部已研发18个月,首颗芯片9个月后量产。双方将垂直整合技术栈,还会用ChatGPT设计芯片,目标是实现算力充裕。

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李飞飞终于把空间智能讲明白了:AI 的极限不是语言,世界远比文字更广阔!

李飞飞在人工智能聚焦语言模型时关注空间智能。她指出当前AI局限,亲自撰文阐述构想。构建具空间智能的世界模型挑战大,但应用潜力大,如创意、机器人、科研医疗教育等领域,能赋能人类。

AI科技大本营
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GenAI 退烧后,这家企业正在用 “数据平台” 重构AI2B的底层逻辑

GenAI浪潮下,企业级AI落地难。矩阵起源举办新品发布会,其CEO王龙指出落地瓶颈已从大模型转向私域数据。该司推出MatrixOne和MatrixOne Intelligence,构建“数据智能飞轮”,MOI三层架构可打通数据到业务落地流程,还通过案例展现其解决实际痛点能力。

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全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生!输入文字秒建GTA世界,试玩体验来了

全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎Mirage问世,玩家能实时构思、生成并体验游戏世界。虽当前体验有不足,但它有显著优势,支持多元游戏类型,基于前沿技术构建。

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GPT-5两周内发布,内测猛料流出?GPT-6或已开始训练,奥特曼剧透百万GPU

有爆料称GPT-5将在两周内发布,是多模型组成的系统,含「路由器」,GPT-6已在训练。奥特曼称年底将增超百万GPU,有人看好GPT-5,也有人认为它可能只是路由器。此外,OpenAI有十名员工拒小扎3亿天价offer。

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