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看一眼代码就中毒?Clawdbot惊现隐形越狱,AI工具变黑客
Clawdbot多次改名仍火爆,斩获10万GitHub星标。它适应性强,低配置硬件也能运行,可用于多种应用。但它自主性强,能自我完善、赚钱,也带来安全风险,如隐形越狱植入恶意代码。
网站GEO技术端优化指南:案例+工具+免费检查清单【转推】
文章指出当前处于传统搜索到AI搜索转型期,Google仍是主流。介绍Google和ChatGPT流程差异,给出抓取、索引、曝光优化建议,还列了该做与不该做之事,并有免费检查清单。
NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能,达到新SoTA
近年来,LLM代理需长期内存系统,但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统,受Zettelkasten启发,能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’,在多基准测试领先,也指出了局限性和未来方向。
从辅助工具到智能决策,大模型如何改变人才选拔方式?
随着大模型应用拓展,企业人力资源管理成落地热点。阿里巴巴技术专家程鹏认为,大模型在人才选拔与培养中有效率、个性化、客观决策等颠覆性价值,也面临落地挑战,还分享应对策略等内容。
AI大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭
在 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站(2025)现场,网易有道孟旭以有道 AI 答疑笔为例,分享智能学习硬件变革逻辑,指出其进化是用户需求、硬件创新与 AI 技术螺旋推进,还探讨大模型应用及未来方向。
技术思辨|AI Coding:经验壁垒正在失效,工具进化重塑编程
AI飞速发展,AI Coding对传统研发模式冲击大。文章总结5个变化趋势,如专业性转移升级、效率体现为高质量专注等,还探讨AI时代开发者核心技能及经验价值,指出变革带来挑战与机遇。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展迅速,现有检测方法难满足需求。最新综述提出「事实保真度验证」目标,梳理出视觉与语言双视角的四层检测框架,还分析了检测方法演进、评测指标和数据集,为AI视频检测提供落地地图。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展快,现有检测方法难满足需求。新综述提出‘事实保真度验证’目标,梳理四层检测框架,涵盖底层线索、时空一致性等,强调多层证据耦合与可解释性,还分析评测指标与数据集。
MiniMax Agent 开年更新,好的 AI 产品,需要让工具来适应人了
2026年初,Claude Cowork引发关注,开源社区跟进,Anthropic下调功能价格。MiniMax升级Agent,推出桌面端和网页端新功能。通过整理文件、翻译、小红书内容流水线等测试,展现其能力与局限,指出Agent应适应人的趋势。
Claude Code 起源:一个人的副业换歌脚本,变成最强 AI 编码工具
很多人以为Claude Code是Anthropic规划已久的大项目,实则最初是个人副项目。工程师Boris Cherny为熟悉API做了听歌脚本,后经改进让Claude能读文件、探索代码库,其在公司内部疯传,最终发布并发展成完整产品。