「多上下文模式匹配」共找到 1621 篇相关文章
我在手机上也能操作AI OS
作者介绍其AI操作系统，由OpenCode加newtype Profile插件及内容仓库构成。此前只能桌面端操作，现通过OpenCode服务器模式和Discord bot，实现手机与系统打通，让记忆资产随时可用，提升内容生产效率。
阿里，悄咪咪在海外上线全新 Agent Coding 产品
阿里在海外推出 Agent Coding 产品 Qoder，个人版免费试用。随着 LLM 技术发展，AI 辅助编码范式改变。Qoder 探索发挥 AI 潜力、解决开发挑战，有透明化等功能及增强上下文工程理念，还能自动选模型。
谷歌杀疯！百万token神器免费开源，Claude和Codex都顶不住了？
谷歌开源免费AI编程工具Gemini CLI，权限拉满，有百万token上下文、千次调用额度，打通VS Code与终端。它与OpenAI、Anthropic竞争，功能不止写代码，还支持多通用任务，谷歌这次来真的！
港科联合港中文提出AdaCtrl，自适应可控Reasoning，可降10~90%
港科联合港中文提出AdaCtrl，解决LLM推理的过度思考、算力浪费和响应延迟问题。它有自适应和用户控制两种模式，通过两阶段训练法实现目标，实验效果好，未来或拓展到多领域。
刚刚，Anthropic分享了构建Skills的最佳实践
Anthropic获300亿美元融资，估值达3800亿美元，发布《The Complete Guide to Building Skills for Claude》指南。介绍Claude Skills本质、与MCP关系、应用场景、技术实现、设计模式及测试迭代方法。
刚刚，OpenAI发布AI浏览器ChatGPT Atlas，基于Chromium
OpenAI发布AI浏览器ChatGPT Atlas，目前仅macOS版，对不同用户免费。它将ChatGPT接入浏览器，有记忆功能，具备智能体模式。OpenAI强调安全措施，也指出智能体存在风险并给出建议。
OpenClaw 实战：一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战
本文分享 OpenClaw 实战经验，介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作，阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法，还给出系统搭建步骤和技术栈参考。
谷歌神秘模型Kingfall泄漏！
近日，谷歌AI模型Kingfall在AI Studio平台短暂开放后意外曝光。它具备多模态处理能力，上下文窗口6.5万个token，有两种模式。生成SVG矢量图能力超Claude 4，身份猜测不断。
谷歌分布式训练开启另一轮扩展定律！百万芯片高压高故障仍然零全局停机
谷歌Decoupled DiLoCo研究打破大模型训练锁步模式，让集群各部分异步汇合。模拟数百万芯片高压训练时零全局停机、性能无损，还能提升系统有效工作时间，有算力撷取和异构计算等红利。
DragonMemory：16倍语义压缩，为RAG应用瘦身
介绍GitHub项目DragonMemory，它针对RAG应用上下文压缩，核心是Dragon v7模型，从序列维度压缩，压缩比达16倍。本地测试效果好，有图形界面，支持多格式文档，开源但非成熟商业产品。