「少样本评分」共找到 508 篇相关文章
0.027B手机AI模型,估值2亿美金,三个清华学霸如何获得国际大学生创新大赛冠军
10月15日,清华万格智能团队“基于类脑架构的下一代通用模型与智能体生态”获中国国际大学生创新大赛(2025)冠军。团队由三个清华本科生创立,此前已完成融资,估值达2亿美元。其智人HRM模型有诸多优势,还研发出顶尖气候预测专家模型。
数据蒸馏的双重突破:从几何保真到对抗鲁棒
深度学习中,数据集蒸馏可用精简合成样本替代庞大训练集且不牺牲模型性能,但面临精度和可靠性两大难题。两篇发表于 ICCV 2025 和 AAAI 2025 的论文分别给出解决方案,且代码已开源。
一个半月高强度 Claude Code :Vibe coding 是一种全新的思维模式
开发者王巍记录使用Claude Code感受与经验。提到Vibe coding是新思维模式,还分享从传统Editor AI转换的体验,以及CC的边界、使用模式、迭代方式等,也谈到其限制与应对策略。
AlphaGo开发者创业挑战DeepSeek,成立仅一年目标融资10亿美元
前谷歌DeepMind成员、AlphaGo开发者创立Reflection AI,要开发开源大模型挑战DeepSeek,目标融资10亿美元。其已发布智能体Asimov,较其他模型更受用户偏好,还能捕捉隐性信息,已获少量企业收入。
4人团队,连做两款AI教育爆款,AI时代小团队创业取胜指南
Oleve是仅4人AI创业公司,年化收入达600万美元。旗下Quizard和Unstuck AI成爆款。其成功在于技术敏锐,用OpenAI Codex起步;有“精益增长”策略;且实现流程全面自动化,为小团队创业提供样本。
「有望成为Transformer杀手」,谷歌DeepMind新架构MoR实现两倍推理速度
谷歌DeepMind发布新架构MoR,有望成Transformer杀手。它统一实现参数共享、自适应计算,兼顾性能与效率。实验显示其推理吞吐量提升,降低计算需求,但能否取代Transformer存疑。
英伟达加冕历史第一股!老黄最新身家1388亿美元,刚入职的研究员都赶上了
英伟达市值达3.92万亿美元刷新全球纪录,超加拿大与墨西哥股市总市值之和及英国所有上市公司总市值。其股价飙升源于AI热潮与芯片技术突破,同时老黄还不断从清华系AI公司挖人。
谷歌Gemini-0605发布,全球大模型第一!
昨晚谷歌发布Gemini 0605版本,官方称其回归0325版本效果。该版本在多项基准测试中领先,Elo评分提升。谷歌针对反馈改进,使Gemini 2.5 Pro回答更优,还取消日期后缀,输入输出Token价格有优势。
Linear-MoE:线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来,线性序列建模和混合专家(MoE)研究进步大,但两者结合研究少,相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架,实验验证其有诸多优势。
重磅!翁荔最新Scaling Law深度洞察来了
北大毕业的前OpenAI高管翁荔(Lilian Weng)的《Scaling Laws, Carefully》值得一读。Scaling law是预训练预算表,能帮少烧错钱。文章探讨大模型训练预算分配,分析Kaplan和Chinchilla结论差异及数据稀缺问题。