「带可验证奖励的强化学习」共找到 1547 篇相关文章
OpenAI 推出 gpt-realtime：语音智能体进入“秒回”时代，开发者直呼交互更自然
OpenAI 发布语音对语音模型 gpt - realtime，开放 Realtime API。其结合可端到端处理语音，缩短响应时间。模型语音质量、理解能力、函数调用能力提升，API 全面升级，多家企业已试点，还强化了安全措施。
鹅厂员工怎么看Agent自动持续进化？
落地一个Agent容易，但让其自动持续优化很难。文章分享了9位鹅厂同事对“Agent如何自动持续进化”的看法，如建立评估体系、记录真实任务反馈、结合强化学习等。
「重要性采样」并不「重要」？快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配
快手与清华合作团队发现大语言模型结果监督强化学习中，重要性采样机制“失灵”，存在权重错配现象。为此提出算法ASPO，在多基准测试中展现优势，训练更稳定。
阿里QwenLong-32B：1W+超长Token推理，知识密集型复杂文档高效推理
文章介绍阿里QwenLong - 32B在长文本推理的能力。长文本推理有训练效率低和优化不稳定问题，QWENLONG - L1通过强化学习等解决，还阐述其组件、训练步骤，并给出实战代码及相关链接。
Hermes Agent 发布更新 Herald：实时语音 + Agent 之间可以互相通信了
Hermes Agent 更新到 v0.20.0 代号 Herald，增加实时语音对话与唤醒词，可验证引用来源可信度，集成签名Webhook，支持代理到代理协议，还有性能与安全方面更新，顺应新 Agent 发展趋势。
Agent 下半场：真正能自进化的 Agent 应该是什么样的？
当下 Work Agent 难以稳定完成复杂长程任务，且经验无法沉淀。EvoMap 提出自组织蜂群架构，通过 AutoResearch 落地验证，探索 AI4AI 方向，构建记忆和连接的三层产品结构，推动 Agent 网络自进化。
让AI像人类画家一样边画边想，港中文&美团让模型「走一步看一步」
在文生图和视频生成领域，现有模型处理复杂任务常出错。港中文和美团团队提出TwiG范式，将视觉生成拆解为“生成-思考-再生成”循环，经实验验证有效，有望拓展到更多领域。
前端开的同学，天塌啦，AI把前端开发最后一公里给补上啦，不敢相信，太夸张啦～～～
Vercel Labs 开源的 agent - browser，是面向 AI Agent 的无头浏览器自动化 CLI。它解决了 AI 前端开发缺真实浏览器验证交互的问题，适用于多场景，有诸多对 AI 友好的特性，还介绍了使用方式。
全球首例！科学家将腿部肌肉线粒体注入盲人眼球，瞳孔光反射短暂恢复
对于视神经严重受损致盲，临床缺有效修复手段。美国研究人员从失明女性腿部肌肉提取线粒体注入其双眼，初步验证了自体线粒体眼内移植的安全性，患者眼部有生理变化，但未恢复视力，实验疑问多。
Claude Opus 4.7 发布！留给人类的时间，不多了
Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，核心升级是让 AI 跑长且复杂任务，还能自我验证结果。它视觉能力超强，编程能力提升，新增 /ultrareview 功能，API 多了调节档，不过 token 数量或增加，成本可能上浮。