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硅谷天选之女,刷脸刷出3500亿独角兽!
外媒消息称,几乎0模型、0产品的Thinking Machines Lab欲融资40 - 50亿美元,估值达500亿美元。其创始人Mira Murati出身不凡,曾在OpenAI担任CTO。公司首个产品Tinker是应用程序编程接口。当下AI市场泡沫大,投资风向现分裂。
16 个月、45 万资金投入,一款 AI 社交产品的创业失败复盘
作者复盘AI社交产品“抱抱窝”创业失败经历,涉及方向选择、团队搭建、时间资金把控、团队沟通等问题,还给出经验建议,如选方向要有标准,团队开发股份占比应合理,明确时间表等。
用印度程序员冒充 AI 的“独角兽”彻底倒闭了!伪 AI 烧光 5 亿美元,连微软和亚马逊都被“坑”了
英国 AI 初创公司 Builder.ai 正式破产,曾获微软等支持,估值近 10 亿美元。其宣称用 AI 构建应用,实际靠大量人力,还压榨开发者。此外,不少创业公司也用“人扮 AI”换融资,最终坑了投资人和用户。
老黄斥资60亿美元,打造全球顶尖开源模型!
多家外媒爆料,英伟达计划斥资60亿美元打造全球最强开源权重AI模型。为此,英伟达买下Poolside的技术,挖走其核心团队,追加巨额投资。这让AI大模型竞争格局或变天,英伟达也将与大客户成对手。
Devin 教你做 Agent:把 AI 当做需要指导的初级开发者
Cognition团队发布编程智能体实践指南,以把AI当初级开发者的心智模型为基础。介绍与智能体沟通原则及融入日常工作流的场景,还分初、中、高级给出任务处理方法,也提及局限性、使用建议和安全管理等内容。
Product Hunt CEO 拆解 PH 打榜:Launch 不是一次性的事
Product Hunt的CEO Rajiv Ayyangar接触大量新产品Launch,在播客分享心得。他认为AI产品Launch很关键,要尽早且清晰介绍核心功能。还给出实操建议,如写短宣传语、小范围试水等。
【博客转载】CUDA Local Memory
文章围绕CUDA本地内存展开,介绍其为线程私有存储空间,访问特性与全局内存类似。通过两个计算滑动平均值的CUDA kernel示例,展示数组索引复杂度对存储位置的影响,还给出判断存储位置的方法及优化建议。
分裂的丰盛:AI时代的财富会落到谁手里?
作者重读《国富论》,借亚当·斯密的思考探讨AI时代财富分配。指出AI带来‘分裂的丰盛’,分析了AI自动化的两面性,结合历史案例说明生产率与工资增长的关系,还从三层分析AI对财富的影响,并给白领提出四条建议。
Fable 5.1 官方提示词指南
Anthropic 发布 Fable 5.1 后,同步发布《Prompting Claude Fable 5.1》提示词指南,列出 15 个 5.1 跟 Fable 5 在行为上的差异,并附修正提示词。还介绍了 Fable 5 提示词变化,以及 Fable 5.1 的新特性和应对建议。
大赚667倍,摩尔线程投资人赢麻了
本文聚焦冲刺“国产GPU第一股”的摩尔线程。它6月获科创板IPO申请受理,88天过会。其创始人张建中履历亮眼,公司自研架构MUSA优势明显。早期投资方沛县乾曜收益高,摩尔线程未来潜力大但竞争也大。