「推理时扩展」共找到 2911 篇相关文章
网易游戏 Tmax 平台实践:基于 Fluid 的云原生 AI 大模型推理加速架构
网易游戏打造 Tmax AI 机器学习平台,但大模型推理业务规模爆发带来资源弹性等挑战。经评估,选用 Fluid + AlluxioRuntime 构建三层架构,有自动预热等配置,带来性能、成本等多方面收益。
跑分第一,推理暴跌!Claude Opus 4.7上线48小时口碑崩了
Claude Opus 4.7发布48小时口碑两极撕裂。官方榜单并列全球第一,但逻辑推理公开测试成绩暴跌,token消耗涨35%,旧接口报错,用户吐槽「更贵、更蠢、更爱顶嘴」,Anthropic虽解释却难平用户怒火。
社区供稿 | GLM-4.5技术博客:原生融合推理、编码和智能体能力
文章介绍 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air,二者旨在统一推理、编码和智能体能力。在 12 个基准测试中表现良好,采用 MoE 架构等技术,还开源 slime 框架。文中展示其多方面应用,并说明使用方式。
谷歌IMO金牌模型可以用了!推理性能秒了o3、Grok 4
谷歌拿下IMO金牌的模型Gemini 2.5 Deep Think已在Gemini App推出,速度更快、实用性更强。该模型仅对Ultra订阅用户开放,月费约1803元。其推理性能超o3、Grok 4,有迭代开发等优势。
最新W4A4KV4全量化框架,单卡A100大模型推理速度飙升
计算所王颖研究员团队等联合在ASPLOS 2025上发表并开源COMET框架,通过系统 - 算法协同优化,实现全4比特推理性能突破,在多方面有技术亮点,实测性能碾压现有方案且已开源。
突破Agent长程推理效率瓶颈!MIT&新加坡国立联合推出强化学习新训练方法
AI Agent处理复杂任务时显存、算力问题凸显,MIT和新加坡国立大学联合提出MEM1框架。它基于强化学习,让智能体学会管理记忆,实现近似常量级显存开销,在多方面表现超越大模型。
AICon 2025 深圳回顾:AI Agent 爆火全场,管理与推理优化成新焦点
2025年8月22 - 23日,AICon全球人工智能开发与应用大会在深圳落幕。70+嘉宾、800+开发者与企业代表参会,议题覆盖AI Agent、推理优化等。AI Agent成全场焦点,企业管理议题意外走红,展示了AI深入各领域的趋势。
先验+后验加持,大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」?
多数大模型评估基准依赖固定数据集,难测真实推理实力。字节跳动等推出的 FutureX 动态评测基准,将重点移至动态预测能力。实验显示不同模型在不同任务表现有别,大模型在现实场景运用仍待优化。
OpenAI推理第一人创业了:要造“活到老学到老”的AI,先来融它70个亿
OpenAI推理模型第一人Jerry Tworek离职不到一个月就创业,新公司Core Automation计划筹集10亿美元,要做具备「持续学习」能力的新型AI模型,解决主流模型‘训完就上线’、能力固定的问题。
刚刚,智元提出SOP,让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化
智元具身研究中心提出SOP框架,可让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化。它是颠覆性的机器人学习新范式,整合在线、分布式和多任务机制,构建闭环打破机器人认知时间边界。实验显示其性能优越。